Senior ML Engineer

Senior ML-разработчик / Программист машинного обучения / ML-Engineer

Локация: Удалённо
Компания: НАСКА
ЗП: от 280 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                  
Мы ищем инженера по ML, который поможет в создании системы для проверки данных и моделей ML. Идеальный кандидат не должен торопиться с выполнением задач, вместо этого он должен глубоко погружаться в код и быть внимательным к деталям.
В связи с расширением штата мы в поисках Senior ML- разработчика!

КАК МЫ РАБОТАЕМ:
Официально трудоустраиваем в аккредитованную IT-компанию;
Предлагаем привлекательный пакет компенсаций, конкурентоспособную заработную плату - размер оклада определяется по результатам технического собеседования (от 280 000 руб для специалиста уровня Senior), премирование по результатам работы и выполнения целей и другие льготы;
У нас стандартная «пятидневка», в которой мы поддерживаем work-life balance, предоставляя гибридный формат работы и дополнительные Days-off;
Мы не только работаем, но и отдыхаем, устраивая корпоративные мероприятия;
Наш open space находится в центре города и полностью оборудован для комфортной и продуктивной работы;
Мы поддерживаем профессиональное развитие наших сотрудников и поощряем эксперименты и инновации, предоставляя сотрудникам ресурсы через обучение, менторство, обмен знаниями и идеями.

МЫ ЖДЕМ КОЛЛЕГУ, КОТОРЫЙ ИМЕЕТ:
Опыт в промышленном ML от 5 лет, включая полный цикл: исследование → прототип → production;
Опыт создания более 40 рабочих моделей и не менее 10 развернутых в прод;
Глубокое владение time-series forecasting, sequence modeling, feature engineering на высокочастотных потоковых данных;
Опыт построения и оптимизации моделей для low-latency inference (микросекунды–миллисекунды);
Практический опыт с reinforcement learning и/или online learning в задачах принятия решений в реальном времени;
Понимание статистических методов оценки неопределённости, моделирования рисков и обнаружения аномалий;
Опыт работы с LLM (fine-tuning, RAG, интеграция в аналитические пайплайны);
Навыки валидации моделей: сравнение симуляционных и production-результатов, обнаружение data/concept drift;
Опыт с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) и высоконагруженными data-пайплайнами;
Владение Python (C/C++ — преимущество);
Способность доносить сложные результаты исследований до нетехнической аудитории.

ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Проектировать и развивать ML-модели для прогнозирования в условиях потоковых данных с жёсткими требованиями к латентности;
Разрабатывать системы автоматического принятия решений на основе предиктивных моделей;
Строить и совершенствовать feature engineering пайплайны на высокочастотных данных;
Исследовать и внедрять подходы для оценки неопределённости, моделирования рисков и адаптации моделей к меняющимся условиям среды;
Разрабатывать фреймворки для симуляции, backtesting и сопоставления симуляционных результатов с production-метриками;
Интегрировать LLM в аналитические и исследовательские процессы команды;
Оптимизировать inference-пайплайны для минимизации задержки и максимизации пропускной способности;
Взаимодействовать с командой аналитиков, исследователей и разработчиков инфраструктуры.

🌐 Резюме отправлять: Показать контакты

–––

Забирай 📚