AI/NLP Developer (Python)

#python #vacancy #ai #ds

AI/NLP-разработчик для MVP корпоративной базы знаний

Мы ищем начинающего AI/NLP-разработчика или Python-разработчика с интересом к Data Science для участия в проекте по созданию MVP корпоративной базы знаний для промышленной компании

Проект подойдет кандидату, который хочет получить практический опыт в NLP, LLM, RAG, embeddings, vector databases и обработке документов на реальной бизнес-задаче.

Основные задачи
1. Загружать и обрабатывать корпоративные документы: PDF, DOCX, XLSX, текстовые файлы.
2. Настраивать извлечение текста, очистку, нормализацию и разбиение документов на смысловые фрагменты.
3. Создавать embeddings для текстовых фрагментов и сохранять их в векторное хранилище.
4. Настраивать семантический поиск по внутренним документам.
5. Собирать простой RAG-пайплайн: вопрос пользователя → поиск релевантных фрагментов → ответ с опорой на найденный контекст.
6. Тестировать качество ответов на типовых вопросах сотрудников.
7. Улучшать структуру данных: добавлять метаданные, названия документов, разделы, страницы, источники.
8. Документировать логику решения, чтобы проект можно было развивать дальше

Обязательно
• Базовое или уверенное владение Python.
• Понимание основ машинного обучения и обработки текстов.
• Опыт работы с текстовыми данными: очистка, разбиение, поиск, классификация или похожие задачи.
• Понимание, что такое embeddings и семантический поиск.
• Базовый опыт работы с Git.
• Готовность разбираться в LLM, RAG и векторных базах данных.
• Умение самостоятельно искать решения, читать документацию и доводить задачу до рабочего результата.
• Аккуратность в коде и документации.

Желательно
• Опыт с LangChain или LlamaIndex.
• Опыт с ChromaDB, FAISS, Qdrant или другой векторной базой.
• Опыт работы с OpenAI API, GigaChat, YandexGPT, LLaMA, Mistral или другими LLM.
• Опыт обработки PDF, DOCX, XLSX.
• Базовое понимание REST API.
• Опыт с Docker.
• Опыт учебных, pet-проектов или хакатонов по NLP/LLM/RAG.

Стек:
Python
LangChain
ChromaDB
LLM API
FastApi

Что будет плюсом
Преимуществом будет опыт:
• разработки pet-проектов на LLM/RAG;
• участия в хакатонах по AI/ML;
• создания чат-ботов или интеллектуальных ассистентов;
• обработки технической документации;
• работы с промышленными, инженерными или корпоративными данными;
• создания поиска по документам;
• работы с OCR и PDF;
• настройки простых API-сервисов;
• понимания, как оценивать качество ответов AI-системы;
• интереса к knowledge management и корпоративным AI-системам.

Что предлагает компания
• Участие в реальном AI-проекте для промышленной компании.
• Возможность собрать MVP корпоративной базы знаний с нуля.
• Практический опыт в RAG, LLM, embeddings, semantic search и обработке документов.
• Задачу, которую можно показать в портфолио без раскрытия конфиденциальных данных.
• Возможность работать с реальной бизнес-проблемой, а не абстрактным учебным примеромх
• Частичную занятость или проектный формат.
• Возможность свичнуться из другого направления
• Возможность дальнейшего сотрудничества при успешном результате.

Для связи: Показать контакты