Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
MLOps-инженер (Python/Kubernetes): Построение и оптимизация инфраструктурных компонентов и автоматизированных пайплайнов для жизненного цикла ML-моделей с акцентом на масштабируемость и надежность систем. Фокус на создании инструментов для обучения и применения моделей, оптимизации производительности через TensorRT и ONNX, а также автоматизации CI/CD для ML-проектов.
Локация: Удалённо или гибрид (Москва, Сколково)
Компания
М.Тех — аккредитованная ИТ-компания в группе «М.Видео-Эльдорадо», разрабатывающая более 100 инновационных ИТ-продуктов на основе ИИ, Big Data и микросервисной архитектуры для ритейла.
Что делать
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты системы.
- Разрабатывать и адаптировать автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи.
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения.
- Масштабировать и оптимизировать системы управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Требования
- Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, GitLab CI, Python).
- Опыт работы с Kubernetes от 2 лет.
- Опыт работы с Apache Kafka.
- Практическое знакомство с ELK-стеком.
- Опыт работы с ONNX и TensorRT.
- Опыт использования MLOps инструментов (Airflow, MLflow, ClearML, Triton).
Культура и преимущества
- Конкурентная заработная плата.
- Гибкий подход к рабочему месту: удалённая работа или гибридный формат (офис в Сколково).
- ДМС со стоматологией.
- Скидки и специальные предложения от компаний-партнёров.
- Подписка М.Комбо: бонусные рубли, бесплатная доставка и приоритетная поддержка.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →