Data Scientist / Deep Learning Engineer (Time Series / NLP / Fintech)

Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)

Компания

Spice IT 4.54

Условия

Требования

Ученый по данным Senior PyTorch Keras TensorFlow Deep Learning Нейронные сети NLP SQL Можно удалённо Москва Ищем Data-science эксперта по работе с нейронными сетями и трасформерами для компании из сферы финтех.

Проект

Ядро линейки продуктов – скоринги физлиц для оценки кредитоспособности на всех этапах жизненного цикла клиента кредитных и некредитных организаций. Ищем DS на роль эксперта с фокусом на применение глубокого обучения в моделях скорингов физлиц.

Команда

В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям.

Стэк

Нейронные сети на последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU и др.) + классик ML (скоринги).
Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum.

Чем предстоит заниматься

• Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей.
• Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство).
• Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
• Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist.
• Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers(фокус в опыте только на LLM - не подходит).
• Опыт работы с последовательностями, временными рядами.
• Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом.
• Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей).
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
• Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом.

Что готовы предложить

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода).
• Оформление по ТК РФ.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва.
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
• Возможности для роста внутри компании.

Как мы проводим собеседования

1. 25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча).
2. 60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML.
3. 60 минут – второе техническое интервью (видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам.
4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!

Показать контакты