Senior Data Scientist (ML)

X5

DS Senior

Прямой работодатель X5 Group ( x5.tech )

Москва, Россия Сеньор Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Data Science • Machine Learning • Data Analysis • ML/AI 14 мая Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет 0 Работодатель X5 Group Короткая ссылка: geekjob.ru/hiRW Откликнуться Описание вакансии

Позиция: Senior DS Компания: Х5 Group Формат: Полный занятость (40 часов в неделю). Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва) 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов! 🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход. Ты будешь работать в стриме оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив. 🔭Чем у нас предстоит заниматься?

• дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
• end-to-end разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
• полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
• писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только. 😎Ты нам подходишь, если ты:
• Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет;
• Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
• Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
• Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
• Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
• Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
• Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow). 🎁Что мы предлагаем:
• возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• ежеквартальные премии по результатам работы;
• удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
• гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• возможность учиться и развиваться за счёт компании;
• программы мотивации для спикеров и авторов;
• Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big Data Data scientist Data Science Machine Learning
Отрасль и сфера применения
Data Analysis ML/AI
Уровень должности
Сеньор

Показать контакты