Senior Data Scientist (Юридические лица)

TL;DR

Senior Data Scientist (Юридические лица) (ML): Разработка и непрерывная аналитика для бизнес-направления банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро-бизнеса с акцентом на построение ML-моделей с нуля и согласование требований с бизнес-заказчиком. Фокус на формировании датасетов и целевых событий через SQL, оценке качества моделей и демонстрации результатов заказчику с корректировкой требований.

Location: Москва (м. Технопарк) / Россия (гибрид, удалённо)

Salary: от 250 000 ₽/мес (до налогов)

Компания

Крупный банк с DS community и прикладными задачами машинного обучения с выводом в промышленную эксплуатацию.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели/модели для бизнес-задач с нуля: формировать общий датасет и целевое событие через SQL.
• Проводить первичную аналитику, демонстрировать результаты бизнес-заказчику и корректировать требования.
• Согласовывать техническое задание с заказчиком и управлять ожиданиями по финальному результату и срокам разработки, тестирования и внедрения.
• Разрабатывать витрины с признаками и целевую переменную для обучения ML-моделей.
• Готовить презентационные материалы (PowerPoint) для демонстрации качества прогнозов и результатов работы.

Требования

• Опыт разработки ML-моделей на Python, включая Pandas, NumPy и scikit-learn.
• Знание классических ML-моделей (линейные модели, деревья, бустинги) и методов подготовки данных, метрик оценки качества.
• Понимание математической статистики и методов аналитической работы с данными.
• Уверенное знание SQL для формирования целевой переменной и витрин признаков для ML.
• Опыт общения с бизнес-заказчиком: согласование требований, уточнение на основе первичной аналитики и донесение результатов.
• Навыки подготовки базовых презентаций в PowerPoint.

Культура и преимущества

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны, соцпакет.
• Сильное DS-сообщество и разнообразные активности внутри департамента.
• Обучение и развитие: конференции, тренинги, внутренние программы, корпоративное обучение.
• ДМС и страхование жизни, квартальный бонус по результатам работы.
• Передовой стек технологий и возможность влиять на результат и архитектуру решений.