Senior DevOps Engineer (AI)

TL;DR

Senior DevOps Engineer (AI): Проектирование и масштабирование инфраструктуры для внедрения LLM-решений с акцентом на Kubernetes, GPU-инфраструктуру и CI/CD процессы. Фокус на построении надежных on-prem и cloud сред, обеспечении observability и поддержке высоконагруженных систем хранения данных.

Компания

Команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы и обеспечению безопасности ИИ.

Что делать

• Проектировать и масштабировать Kubernetes-инфраструктуру для on-prem и cloud-окружений.
• Разворачивать и поддерживать inference-инфраструктуру для LLM-моделей на GPU.
• Поддерживать GitLab CI/CD и собственные Helm-чарты.
• Консультировать заказчиков по развёртыванию продукта и готовить on-prem-сборки.
• Развивать observability и диагностировать production-инциденты.

Требования

• Уверенная эксплуатация Kubernetes в продакшене.
• Опыт работы с Helm, GitLab CI/CD и Terraform.
• Знание стека observability: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry.
• Опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, ClickHouse.
• Английский язык: чтение технической документации без словаря.

Хорошо, если есть

• Опыт с GPU-нагрузками в Kubernetes и vLLM.
• Опыт работы с Yandex Cloud или Cloud.ru.
• Навыки сайзинга инфраструктуры.

Культура и преимущества

• Атмосфера стартапа с актуальными задачами в сфере AI-безопасности.
• Полная занятость (40 часов в неделю).
• Дружелюбная команда и открытость к новым идеям.
• Возможности для профессионального роста, участие в конференциях и обучение.