Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
55
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но отсутствует информация о зарплате и узкий фокус на локации может ограничить привлекательность. Технологический стек современный, но область роли могла бы быть яснее.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеУзкий фокус на локацииСовременный стек технологийПродуктовая компанияПодробные задачи роли
✅В поисках Senior/Lead AI Platform Engineer (RAG).
🟢Мы строим внутреннее AI-ядро, через которое аналитики смогут получать готовый результат по запросу: с RAG, агентами, skills, оркестрацией и интеграцией с внутренними системами банка.
🦸Ищем инженера, который будет развивать этот пайплайн и делать reusable-компоненты.
💼Задачи роли:
- Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration
- Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям
- Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows
- Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний
- Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов
- Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов
🛠Какой профессиональный опыт важен:
- Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем
- Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики, бизнес-команды или внутренние сервисные команды
- Умение работать на стыке engineering и enablement: не только собрать решение, но и сделать его понятным и применимым для пользователей
- Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами
- Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы
⚙️Стек: Python SQL FastAPI API integrations, async, service-oriented development LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking Airflow, Prefect, Dagster, Temporal Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry или собственные подходы к tracing / observability / eval Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD
📑Условия:
💼Взаимодействие: по ИП
🌎Локация: приоритет Ереван, Кипр, РФ и готовность к редким командировкам
👨🏻💻Формат работы: удаленка и командировки в Ереван
💰Ставка: обсуждается отдельно
🕝Полная занятость, долгосрочный проект
📲Контакт: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации