Senior AI Platform Engineer / LLMOps / Tech Lead (AI)

Senior AI Platform Engineer / LLMOps / Tech Lead

ПСМ Unlim ( www.unlim.su )

Аккаунт зарегистрирован с email *@proflistm.com Москва, Россия Сеньор Информационные технологии • Разработка • Python • Backend • 1С • Flask • CherryPy • MongoDB • PostgreSQL • Redis • Embeded • IoT/IIoT • Промышленность 4 мая Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой 300 000 ₽ Работодатель ПСМ Unlim Короткая ссылка: geekjob.ru/hiPd Откликнуться Описание вакансии

О компании и направлении

PSM Unlim развивает направление локальной AI-инфраструктуры и прикладных AI-проектов. Мы создаем контур AIBase / AICluster / AIFactory: инженерная база, вычисления, модельный слой, RAG, OCR, AIGateway, интеграции, ИБ и эксплуатация AI-сервисов в закрытом контуре. Нам нужен senior-инженер, который станет техническим ядром AIFactoryPSMUnlim: поможет спроектировать и собрать локальную AI-платформу, а также будет руководить молодыми специалистами, обучать их и формировать инженерные стандарты направления.

Что нужно делать

• проектировать и развивать backend локальной AI-платформы;
• создавать AIGateway / Router для маршрутизации запросов;
• развивать ModelRegistry и управление версиями моделей;
• собирать RAG-контур: ingestion, OCR, parsing, chunking, embeddings, retrieval;
• интегрировать Qdrant / Milvus / аналоги;
• подключать локальные и внешние LLM / VLM;
• проектировать API для AI-сервисов;
• интегрировать AI-контур с 1C / ERP / Bitrix24 / CRM / DMS / Service Desk / MES / SCADA;
• строить мониторинг качества ответов, latency, ошибок, логов и нагрузки;
• участвовать в пилотах с клиентами и технических решениях по AICluster / AIFactory.
• формировать внутренние стандарты разработки и эксплуатации AI-платформы: шаблоны сервисов, документация, тестовые наборы, логирование и метрики.
• руководить молодыми специалистами: ставить задачи, проводить codereview, обучать RAG / OCR / LLMOps / backend-подходу;

Что важно

• production backend важнее академического ML;
• опыт RAG и интеграций важнее “пробовал ChatGPTAPI”;
• опыт локальных моделей, GPU-инференса и закрытых контуров - сильный плюс;
• умение работать с ИБ, DevOps, архитектором и бизнес-заказчиком - обязательно;
• нужен человек, который может быть техническим лидером и наставником команды, а не только исполнителем задач.
• опыт наставничества, codereview, постановки задач и обучения junior / middle специалистов - обязательная часть роли.

Стек

Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis, Kafka / RabbitMQ, Qdrant / Milvus, LangChain / LlamaIndex или собственная RAG-архитектура, vLLM / SGLang / Ollama / TGI как плюс, MLflow / ClearML / DVC как плюс, Prometheus / Grafana, GitLabCI/CD, OCR / parsing, LLM / RAG, GPU-инференс.

Что предлагаем

• наши сотрудники получают исключительно "белую" зарплату: (оклад + премия + годовой бонус). Цифры обсудим с каждым кандидатом индивидуально.
• мы постоянно развиваемся и растем: обучение за счет компании, ТОПовые тренеры и спикеры, участие в семинарах и профессиональных конференциях;
• возможность построить локальную AI-платформу промышленного уровня с нуля;
• роль технического ядра AIFactoryPSMUnlim;влияние на архитектуру, стек, команду и продуктовую стратегию;
• возможность сформировать команду AIPlatform: обучать молодых специалистов, задавать стандарты и растить будущих инженеров направления;

Наталья/ tg: ​

Специализация
Информационные технологии Разработка Python Backend 1С Flask CherryPy MongoDB PostgreSQL Redis
Отрасль и сфера применения
Embeded IoT/IIoT Промышленность
Уровень должности
Сеньор

Показать контакты