Назад
1 день назад

Data Engineer (DWH / NRT)

250 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (DWH / NRT) (DWH, Greenplum, ClickHouse, dbt): Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных, пакетных ETL/ELT-процессов и потоков Near Real-Time с акцентом на моделирование DDS/Data Vault, качество данных и производительность MPP- и колоночных СУБД. Focus on оптимизацию сложных SQL-запросов, оркестрацию трансформаций в dbt и Airflow, построение Data Lineage и интеграцию потоковой обработки.

Локация: Москва; полностью удалённый формат работы

Зарплата: до 250000 RUB на руки в месяц

Компания

МФК ВЭББАНКИР — финансовая компания с аккредитованной ИТ-компанией.

Что делать

  • Проектировать и развивать архитектуру корпоративного хранилища данных, включая DDS, Data Vault и витрины.
  • Развивать экосистему DWH на базе Greenplum, ClickHouse и PostgreSQL.
  • Создавать и оптимизировать пакетные ETL/ELT-процессы и потоковые контуры Near Real-Time.
  • Строить и оркестрировать слой трансформаций в dbt, обеспечивать качество данных и версионирование моделей.
  • Разрабатывать хранимые процедуры и функции, оптимизировать сложные SQL-запросы для MPP- и колоночных СУБД.
  • Взаимодействовать с BI-аналитиками и разработчиками для обеспечения Data Lineage и качества аналитических данных.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта в дата-инженерии.
  • Уверенное знание SQL, включая аналитические функции, CTE и JOIN; опыт работы с PostgreSQL, PL/pgSQL, Greenplum и ClickHouse.
  • Практический опыт работы с dbt и Apache Airflow.
  • Уверенное владение Python для задач дата-инженерии, знание Git и базовых практик CI/CD.
  • Умение разбираться в чужом коде, проводить рефакторинг и изменять существующие ETL-пайплайны.

Хорошо, если есть

  • Понимание методологий Kimball, Inmon, Data Vault 2.0 и проектирования слоёв DDS.
  • Опыт работы с Apache Kafka и построения Near Real-Time-контуров, включая ClickHouse Kafka Engine.
  • Опыт работы с Apache Spark, Apache Flink, OpenMetadata или DataHub.
  • Опыт в банковской или финансовой сфере и разработки внутренних LLM-сервисов для автоматизации работы с данными.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство.
  • Полностью удалённый формат работы.
  • Поддержка и обмен знаниями внутри команды экспертов.
  • Возможность решать сложные задачи, развивать навыки и работать с современными технологиями.
  • Аккредитация ИТ-компании в Минцифры.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →