MLOps Engineer (AI)

TL;DR

MLOps Engineer (AI): Разработка и поддержка инфраструктуры для ML-решений с акцентом на автоматизацию процессов развертывания и масштабирование сервисов. Фокус на интеграции ML-моделей в высоконагруженные системы, оптимизации контейнеров и обеспечении мониторинга производительности.

Локация: Работа доступна удаленно, из офиса или в гибридном формате (только РФ)

Зарплата: 170 000 — 200 000 ₽/мес до налогов

Компания

Аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая решения для финтеха, медицины и Big Data.

Что делать

• Оборачивать ML-решения в высокопроизводительные сервисы.
• Настраивать CI/CD процессы и контейнеризацию сервисов.
• Масштабировать ML-модели в Kubernetes с учетом нагрузки на CPU/GPU.
• Настраивать мониторинг и логирование с использованием Prometheus, Grafana и ELK.
• Работать с векторными базами данных и индексацией в OpenSearch.

Требования

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет.
• Отличное знание Python 3.11 и опыт работы с asyncio, multiprocessing, threading.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes (Helm, HPA).
• Опыт разработки на FastAPI и интеграции с Kafka.
• Навыки работы с Prometheus, Grafana, ELK и OpenSearch.
• Наличие высшего образования.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией и компенсация спорта.
• Прозрачная система Performance Review и менторство.
• Оплачиваемый бенч и компенсация коворкинга.
• Доплаты за менторство и ведение обучающих курсов.
• Регулярные технические митапы и конференции.