Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
DS-инженер (Machine Learning): Разработка и оптимизация систем поиска и рекомендаций для резюме с акцентом на ранжирование и снижение доли нерелевантных результатов. Фокус на улучшении моделей item2param, оптимизации парсинга данных и реализации функционала 1-click CV.
Локация: Гибрид (Москва, м. Белорусская) или удалённо из любой точки России
Зарплата: 220 000 — 350 000 ₽/мес на руки
Компания
Авито Работа — лидер рынка в сегменте рабочих специальностей, использующий Data Science для улучшения пользовательского опыта.
Что делать
- Улучшать поиск через проработку бэклога гипотез по L1/L2 и снижение доли нерелевантных результатов.
- Развивать и поддерживать решения по рекомендациям (i2u, i2i, cv2vac) для резюме.
- Повышать качество резюме путем улучшения модели item2param.
- Оптимизировать парсинг импортированных резюме, включая распознавание и поддержку различных типов файлов.
- Улучшать алгоритмы предсказания 1-click CV.
Требования
- Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет.
- Практический опыт работы с задачами ранжирования или поиска.
- Опыт внедрения ML-проектов в продакшен (реклама, рекомендации, поиск).
- Глубокое понимание ML-алгоритмов, классических подходов и архитектур нейронных сетей.
- Умение писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python.
- Владение стеком: PyTorch, CatBoost, pandas, NumPy, scikit-learn, Docker.
Культура и преимущества
- Работа со сложными задачами в огромном масштабе и влияние на опыт миллионов пользователей.
- Доступ к мощному железу для обучения моделей и экспериментов.
- Бюджет на профессиональное обучение, курсы и литературу.
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, терапевт и массажист в офисе.
- Гибкий формат работы: удалённо или из офисов в четырех городах России.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →