ML/DS Engineer (AI/LLM)

ML/DS Engineer
Удаленно

Чем предстоит заниматься:

🌸Разрабатывать и внедрять AI/LLM-решения для CRM/XRM сценариев, включая assistants, copilots, retrieval QA, extraction и summarization
🌸Строить и развивать ML/AI-сценарии для ключевых задач CRM/XRM: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action
🌸Оптимизировать канал, время и механику коммуникации на основе данных, моделей и AI-подходов
🌸Анализировать поведение пользователей, строить сегменты и сигналы для CRM/XRM сценариев, участвовать в risk / anomaly use cases
🌸Совместно с продуктом, маркетингом и аналитикой формулировать и проверять гипотезы, определять метрики успеха и ограничения
🌸Работать с большими объемами данных: события, транзакции, клиентские профили, признаки для scoring / ranking / decisioning задач
🌸Участвовать в планировании A/B-тестов и оценке инкрементального эффекта, обеспечивать интерпретируемость решений для бизнеса
🌸Поддерживать production lifecycle решений: подготовка данных, обучение, внедрение, мониторинг и развитие после запуска

Требования:

💦Опыт проектирования, разработки, вывода в production и развития после запуска ML/AI-решений, включая AI / LLM use cases
💦Практический опыт построения AI/LLM-систем: assistants, copilots, retrieval QA, extraction / summarization, RAG, orchestration, evaluation, guardrails, observability
💦Опыт оценки влияния решений на бизнес-метрики через A/B-тесты, holdout, uplift-подходы или иные подходы к оценке инкрементального эффекта
💦Понимание процессов контроля качества данных и production monitoring: drift, data quality, training-serving skew, стабильность скоринга, мониторинг после запуска
💦Умение совместно с продуктом, маркетингом и аналитикой формулировать требования, выбирать подход и интерпретировать результат для бизнеса
💦Опыт построения ML/AI-сценариев, влияющих на бизнес-метрики: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action
💦Опыт работы с embeddings и vector databases

Технологии и стек:

🍁Языки: Python, SQL
🍁ML-стек: scikit-learn, LightGBM, PyTorch, MLflow
🍁AI/LLM-стек: APIs, embeddings, vector databases, LLM orchestration, evaluation, observability
🍁Data stack: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, AirFlow
🍁Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD
🍁BI: Superset, Tableau - будет плюсом

Условия:

☘️Формат работы - гибрид (Белград)
☘️График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 08:00 до 12:00
☘️Официальное оформление по ТК Сербии
☘️Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные
☘️4 day-off в год за счет компании
☘️Компенсация оплаты занятий по английскому языку от SkyEng в размере 50%
☘️Обеды в офисе за счёт компании
☘️Компенсация спортзала
☘️Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике
☘️Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью

Показать контакты

#engineer #remote