Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
🚀 Вакансия: AI Engineer / ИИ-инженер
Компания: ООО "ОДСС"
Формат работы на территории работодателя/гибрид
Локация Москва, Тургеневская
ЗП от от 250 - 350 т.р
Оформление проектная занятость в штат или годовой договор
Мы создаем AI-ассистента, который помогает исследователям быстро находить, извлекать и анализировать данные из разнообразных источников — от международных статистических баз до крупных административных датасетов.
Проект находится на стадии активного прототипирования: нужно в короткие сроки провести серию экспериментов, отобрать рабочие решения и собрать из них production-ready сервис.
Наш стек:
Что предстоит:
— Интеграции с API статбюро, генерация SQL, связка с RAG
— RAG-компоненты: поиск по метаданным, документации API, переменным
— LLM через Yandex AI Studio (подбор моделей, промпты, оценка качества)
— Векторный поиск в Qdrant
— Данные: PostgreSQL, DuckDB, Parquet в S3
— Эксперименты «от идеи до прототипа за 2–3 дня
Что для нас важно:
— Опыт с RAG от прототипа до production (галлюцинации, оценка качества)
— Python уверенно
— DuckDB / аналитические СУБД — плюс
— Комфорт с неопределённостью и самостоятельные решения
— Английский (читать документацию, писать промпты)
Будет плюсом:
Опыт с экономикой/статистикой/финансами, большими статбазами, open-source LLM (квантизация, fine-tuning), стандарты метаданных (SDMX, DCAT).
Для оперативной связи
Компания: ООО "ОДСС"
Формат работы на территории работодателя/гибрид
Локация Москва, Тургеневская
ЗП от от 250 - 350 т.р
Оформление проектная занятость в штат или годовой договор
Мы создаем AI-ассистента, который помогает исследователям быстро находить, извлекать и анализировать данные из разнообразных источников — от международных статистических баз до крупных административных датасетов.
Проект находится на стадии активного прототипирования: нужно в короткие сроки провести серию экспериментов, отобрать рабочие решения и собрать из них production-ready сервис.
Наш стек:
Что предстоит:
— Интеграции с API статбюро, генерация SQL, связка с RAG
— RAG-компоненты: поиск по метаданным, документации API, переменным
— LLM через Yandex AI Studio (подбор моделей, промпты, оценка качества)
— Векторный поиск в Qdrant
— Данные: PostgreSQL, DuckDB, Parquet в S3
— Эксперименты «от идеи до прототипа за 2–3 дня
Что для нас важно:
— Опыт с RAG от прототипа до production (галлюцинации, оценка качества)
— Python уверенно
— DuckDB / аналитические СУБД — плюс
— Комфорт с неопределённостью и самостоятельные решения
— Английский (читать документацию, писать промпты)
Будет плюсом:
Опыт с экономикой/статистикой/финансами, большими статбазами, open-source LLM (квантизация, fine-tuning), стандарты метаданных (SDMX, DCAT).
Для оперативной связи
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
