Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#астана #python
Заведующий Лабораторией ИИ в «Национальный Центр Тестирования»
Company: Национальный центр тестирования МНВО РК
Position: Заведующий Лабораторией ИИ (AI Tech Lead / Head of AI)
Format: office (Астана)
Employment: full-time
О проекте:
Мы совместно с ETS (USA) разрабатываем Admissions Insight Test (AIT) — международную систему оценивания на стыке психометрики и AI. Мы ищем сильного лидера, который возглавит AI-направление и превратит сложные научные задачи в работающие production-решения.
⚙️ Технологический стек:
Language: Python
ML Frameworks: PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers
LLM Ops: LangChain / LlamaIndex
Data & Vector DB: Qdrant, FAISS, PostgreSQL
Infrastructure: Docker, MLflow, FastAPI
Deployment: On-prem (локальные сервера)
🎯 Чем будешь заниматься:
Technical Leadership: Руководство отделом ИИ, выстраивание процессов разработки и менторство команды.
Архитектура: Перевод сложных психометрических задач в решения на базе ИИ (NLP, Generative AI, классический ML).
LLM & RAG: Разработка, промпт-инжиниринг и дообучение моделей под доменные задачи, внедрение агентных систем.
MLOps: Построение пайплайнов обработки данных и вывод моделей в production (on-prem).
Collaboration: Плотная работа со стейкхолдерами и психометриками для интеграции AI в образовательные процессы.
Этика: Контроль безопасности и соблюдение принципов этичного применения AI.
✅ Что нам важно:
Опыт: От 3 лет в Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки (от идеи до внедрения).
GenAI: Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, Gemini) и open-source моделями.
NLP: Глубокие знания в анализе текстов, классификации, эмбеддингах и семантическом поиске.
Инфраструктура: Навыки контейнеризации (Docker), опыт работы с CI/CD и умение разворачивать модели на собственных серверах.
Soft Skills: Способность превращать бизнес-требования в четкий технический бэклог.
➕ Будет плюсом:
Опыт в EdTech проектах.
Наличие профильных публикаций или контрибьюций в open-source.
🚀 Что мы предлагаем:
Стажировка: Исследовательская работа в штаб-квартире ETS (Принстон, США) от 4 до 12 месяцев.
Масштаб: Работа с уникальными данными государственного уровня.
Условия: Официальное оформление по ТК РК, оплачиваемый отпуск 30 календарных дней.
Доход: Конкурентная зарплата по результатам собеседования.
📩 Хочешь в команду?
Ждем CV по почте:
Заведующий Лабораторией ИИ в «Национальный Центр Тестирования»
Company: Национальный центр тестирования МНВО РК
Position: Заведующий Лабораторией ИИ (AI Tech Lead / Head of AI)
Format: office (Астана)
Employment: full-time
О проекте:
Мы совместно с ETS (USA) разрабатываем Admissions Insight Test (AIT) — международную систему оценивания на стыке психометрики и AI. Мы ищем сильного лидера, который возглавит AI-направление и превратит сложные научные задачи в работающие production-решения.
⚙️ Технологический стек:
Language: Python
ML Frameworks: PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers
LLM Ops: LangChain / LlamaIndex
Data & Vector DB: Qdrant, FAISS, PostgreSQL
Infrastructure: Docker, MLflow, FastAPI
Deployment: On-prem (локальные сервера)
🎯 Чем будешь заниматься:
Technical Leadership: Руководство отделом ИИ, выстраивание процессов разработки и менторство команды.
Архитектура: Перевод сложных психометрических задач в решения на базе ИИ (NLP, Generative AI, классический ML).
LLM & RAG: Разработка, промпт-инжиниринг и дообучение моделей под доменные задачи, внедрение агентных систем.
MLOps: Построение пайплайнов обработки данных и вывод моделей в production (on-prem).
Collaboration: Плотная работа со стейкхолдерами и психометриками для интеграции AI в образовательные процессы.
Этика: Контроль безопасности и соблюдение принципов этичного применения AI.
✅ Что нам важно:
Опыт: От 3 лет в Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки (от идеи до внедрения).
GenAI: Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, Gemini) и open-source моделями.
NLP: Глубокие знания в анализе текстов, классификации, эмбеддингах и семантическом поиске.
Инфраструктура: Навыки контейнеризации (Docker), опыт работы с CI/CD и умение разворачивать модели на собственных серверах.
Soft Skills: Способность превращать бизнес-требования в четкий технический бэклог.
➕ Будет плюсом:
Опыт в EdTech проектах.
Наличие профильных публикаций или контрибьюций в open-source.
🚀 Что мы предлагаем:
Стажировка: Исследовательская работа в штаб-квартире ETS (Принстон, США) от 4 до 12 месяцев.
Масштаб: Работа с уникальными данными государственного уровня.
Условия: Официальное оформление по ТК РК, оплачиваемый отпуск 30 календарных дней.
Доход: Конкурентная зарплата по результатам собеседования.
📩 Хочешь в команду?
Ждем CV по почте:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
