📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка LLM-ассистента: чат, сценарии и логика диалогов
• Интеграция ассистента с CRM и мессенджерами
• Построение RAG-систем на базе документов и баз знаний
• Оптимизация качества ответов и стоимости инференса
• Разработка AI-агента для анализа и сверки технических спецификаций
• Анализ и сравнение документов (PDF, DOCX, текст)
• Извлечение структурированных данных из спецификаций
• Поиск расхождений между требованиями и реализацией
• Генерация понятных и проверяемых отчётов
• Работа с большими документами (chunking, embeddings, retrieval)
• Разработка backend-логики: CRM, сценарии, API
• Проектирование REST и async API
• Интеграция с внешними сервисами
• Работа с транзакциями, race conditions и real-time (WebSocket)
• Разработка асинхронных пайплайнов
• Настройка Celery-задач и обработка документов
• Построение пайплайнов обработки данных
• Оптимизация производительности и latency
📌 Требования/requirements:
• Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 2 лет
• Практический опыт работы с LLM (OpenAI API или аналоги)
• Понимание RAG, embeddings и vector DB
• Уверенное владение Django или FastAPI
• Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, блокировки, конкурентный доступ)
• Опыт работы с Celery и асинхронными задачами
• Опыт проектирования REST API
• Опыт работы с Docker
➕ Будет плюсом:
• Опыт в Document AI (OCR, parsing, NLP)
• Опыт semantic matching и сравнения документов
• Опыт построения AI-агентов
• Опыт работы с WebSocket и real-time системами
• Опыт оптимизации стоимости и latency LLM
✅ Условия/working conditions:
• не указано
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Оставить отклик
🌐 Ссылка на вакансию: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации