Senior MLOps Engineer (AI)

TL;DR

Senior MLOps Engineer (MLOps/Infrastructure): Создание и внедрение практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд с акцентом на построение масштабируемой инфраструктуры для инференса и мониторинга моделей. Фокус на обеспечении отказоустойчивости ML-систем, автоматизации вывода моделей в продакшн и оптимизации использования ресурсов CPU/GPU.

Локация: Удаленный или гибридный формат (офис в Москве)

Зарплата: от 300 000 ₽/мес

Компания

Сбербанк Страхование — лидер российского рынка страхования жизни и крупнейшая компания общего страхования в России.

Что делать

• Внедрять MLOps-практики, включая создание стендов и процессов разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей.
• Обеспечивать работу ML-моделей в различных режимах (Batch, Streaming) с использованием ресурсов CPU и GPU.
• Помогать командам исследователей в выводе ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
• Взаимодействовать с Data Scientists, ML-инженерами и DevOps-специалистами для создания эффективных решений.
• Обеспечивать высокую доступность, отказоустойчивость систем и внедрять мониторинг качества моделей в production.

Требования

• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и аналоги).
• Навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Владение языками программирования Python и Bash.
• Знание SQL и уверенный опыт работы с Linux.
• Понимание принципов и практик CI/CD.

Хорошо, если есть

• Глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science.
• Навыки проектирования архитектуры сетевых взаимодействий.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы: удаленно или в современном офисе в Москве (БЦ Даймонд Холл).
• ДМС с первого дня работы и льготное страхование для близких.
• Льготные условия ипотечного кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров (Okko, СберМаркет и др.).
• Корпоративная пенсионная программа и оплата детского отдыха.
• Развитие и обучение: доступ к Виртуальной школе Сбера, Корпоративному университету, тренингам и митапам.