Middle/Senior DevOps MLOps Engineer (Fintech)

#vacancy #Вакансия #fintech #remote

DevOps - MLOps
грейд: middle/senior

Работа ТОЛЬКО через ИП.
локация: РФ

Требования:
• Языки: Python, Java, Bash.
• Оркестрация и CI/CD: Kubernetes (k8s), GitLab CI/CD, Helm.
• Базы данных и Big Data: PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Trino, Airflow, Redis.
• Observability: Grafana, Prometheus, OpenSearch.
• ML & AI Infrastructure: vLLM, LightLLM, GPU-ноды.
• Безопасность: Keycloak, OAuth2, HashiCorp Vault.

Чем предстоит заниматься:
• Администрирование ML-инфраструктуры: Поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертывание и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM).
• Развитие CI/CD: Проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок.
• Автоматизация рутины: Замена ручных операций на автоматизированные сценарии, разработка ботов и агентов для поддержки команды.
• MLOps: Автоматизация жизненного цикла ML-моделей: от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных.
• Observability: Настройка комплексного логирования, мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) для всех компонентов системы.
• Поддержка инфраструктуры: Администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности.
• Интеграция агентских систем: Участие в разработке, интеграции и деплое автономных агентных систем и LLM-приложений.

Что мы ожидаем:
• Опыт коммерческой администрирования Linux и управления производственными кластерами Kubernetes.
• Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами).
• Продвинутый опыт построения и поддержки пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги).
• Понимание принципов безопасности: опыт работы с Keycloak/OAuth2, управление секретами через Vault.
• Глубокие знания в области Observability: стек Prometheus/Grafana, OpenSearch.
• Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash).

Будет круто, если вы:
• Имеете опыт поддержки и администрирования Big Data-сервисов: Trino, Airflow, ClickHouse, Kafka, Hadoop, Redis.
• Разрабатывали внутренний тулинг и утилиты на Python.
• Сталкивались с задачей оптимизации работы GPU в Kubernetes (device plugins, мониторинг VRAM, планирование задач).
• Знаете принципы работы LLM и фреймворков для их обслуживания

писать в директ Показать контакты