MLOps Engineer (Python)

TL;DR

MLOps Engineer (Python): Развертывание и оркестрация ML-моделей в Kubernetes-кластерах с акцентом на масштабируемость и отказоустойчивость on-premise сред. Фокус на автоматизации ML-пайплайнов, настройке мониторинга и интеграции сервисов через Kafka и REST API.

Локация: Россия, удалённо (возможен выбор формата: офис, гибрид или удалённо; офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде и Самаре)

Зарплата: 150 000 — 165 000 ₽ на руки

Компания

Международная аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая решения для лидеров рынка в сферах финансов, здравоохранения и электронной коммерции.

Что делать

• Проводить контейнеризацию ML-моделей с использованием Docker и развертывать их в Kubernetes-кластерах.
• Настраивать и управлять оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow.
• Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость ML-сервисов в on-premise средах.
• Интегрировать сервисы с системами мониторинга и журналирования (Prometheus, Grafana, ELK).
• Разрабатывать интеграции между сервисами через REST API и Kafka.
• Внедрять подходы Infrastructure as Code для управления ML-инфраструктурой.

Требования

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет в промышленной разработке.
• Высшее образование.
• Отличные знания Python 3.11 (asyncio, multiprocessing, threading).
• Опыт работы с K8s: helm, HPA, масштабирование моделей на CPU/GPU.
• Навыки работы с FastAPI, FastStream и Kafka.
• Опыт работы с OpenSearch (векторные БД) и стеком Prometheus/Grafana/ELK.

Хорошо, если есть

• Знание ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost).
• Опыт работы с BentoML, ZenML, MLflow, ClearML или Triton.
• Навыки разработки RAG-пайплайнов в LangGraph и работа с LLM API.
• Знание Apache Airflow (DAG).

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией и частичная компенсация занятий спортом.
• Гибкий выбор формата работы: удалённо, офис или гибрид.
• Бесплатное обучение английскому языку.
• Прозрачная система Performance Review и доплаты за менторство.
• Доступ к корпоративному порталу, митапам и профильным конференциям.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.