1 день назад
Senior Data Engineer (Fintech)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#vacancy #DataEngineer #AWS #Spark #Python #Fintech #Europe #DE_RED
Senior Data Engineer 📊🏦
Клиент: Банк (Pan-Baltic level).
Локация: В приоритете страны Балтии, во вторую очередь — Польша.
Загрузка: Full-time, Long-term.
Язык: Английский (B2+ / Fluent) — критически важно для работы на пан-балтийском уровне.
🚀 О роли:
Проектирование и развитие современной платформы данных для крупного европейского банка. Вы будете работать над созданием масштабируемых Data Lakehouse решений в облаке AWS, обеспечивая эффективную обработку огромных массивов информации и выстраивая надежные пайплайны.
🛠 Технологический стек:
Processing: Apache Spark (крупномасштабная обработка данных).
Cloud (AWS): EMR, Glue, Athena, S3-based data lakes.
Languages: Python (ETL, автоматизация), экспертный SQL.
Architecture: Data Lakehouse, Cloud Object Storage, Open Table Formats.
Modeling: Аналитическое и дименсиональное моделирование данных.
📋 Чем предстоит заниматься:
— Проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивых пайплайнов данных.
— Разработка ETL-процессов на Python и Spark для крупномасштабной обработки.
— Работа с современными концепциями Data Platform (распределенные вычисления, Data Lakehouse).
— Обеспечение надежности и масштабируемости архитектуры данных в enterprise-среде.
— Активное взаимодействие с международной командой на английском языке.
🎯 Требования (Must-have):
— Глубокий практический опыт в Data Engineering в крупных корпоративных средах.
— Экспертный уровень владения SQL и понимание принципов моделирования данных.
— Сильный опыт работы с сервисами данных AWS (EMR, Glue, Athena, S3).
— Практические навыки разработки на Python и Apache Spark.
— Системное мышление и умение решать сложные задачи на стыке инфраструктуры и данных.
— Свободный английский (письменный и устный) для эффективной коммуникации.
📲 Контакт для отклика:
(указывайте ID: DE_RED)
Senior Data Engineer 📊🏦
Клиент: Банк (Pan-Baltic level).
Локация: В приоритете страны Балтии, во вторую очередь — Польша.
Загрузка: Full-time, Long-term.
Язык: Английский (B2+ / Fluent) — критически важно для работы на пан-балтийском уровне.
🚀 О роли:
Проектирование и развитие современной платформы данных для крупного европейского банка. Вы будете работать над созданием масштабируемых Data Lakehouse решений в облаке AWS, обеспечивая эффективную обработку огромных массивов информации и выстраивая надежные пайплайны.
🛠 Технологический стек:
Processing: Apache Spark (крупномасштабная обработка данных).
Cloud (AWS): EMR, Glue, Athena, S3-based data lakes.
Languages: Python (ETL, автоматизация), экспертный SQL.
Architecture: Data Lakehouse, Cloud Object Storage, Open Table Formats.
Modeling: Аналитическое и дименсиональное моделирование данных.
📋 Чем предстоит заниматься:
— Проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивых пайплайнов данных.
— Разработка ETL-процессов на Python и Spark для крупномасштабной обработки.
— Работа с современными концепциями Data Platform (распределенные вычисления, Data Lakehouse).
— Обеспечение надежности и масштабируемости архитектуры данных в enterprise-среде.
— Активное взаимодействие с международной командой на английском языке.
🎯 Требования (Must-have):
— Глубокий практический опыт в Data Engineering в крупных корпоративных средах.
— Экспертный уровень владения SQL и понимание принципов моделирования данных.
— Сильный опыт работы с сервисами данных AWS (EMR, Glue, Athena, S3).
— Практические навыки разработки на Python и Apache Spark.
— Системное мышление и умение решать сложные задачи на стыке инфраструктуры и данных.
— Свободный английский (письменный и устный) для эффективной коммуникации.
📲 Контакт для отклика:
(указывайте ID: DE_RED)
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
