Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Vision Pretrain Data Lead (AI): Строительство data engine для претренинга VLM с акцентом на sourcing, curation, dedup, filtering, balancing и mixture design. Фокус на выявлении слабых мест в данных, влияющих на качество модели, составлении планов улучшения и взаимодействии с training/infra/eval командами.
Локация: Москва (м. Кутузовская), гибрид. Возможность работать на удаленке три месяца в год.
Зарплата: 400 000 — 700 000 ₽/мес на руки
Компания
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
Что делать
- Строить data engine для pretrain VLM.
- Отвечать за sourcing, curation, dedup, filtering, balancing и mixture design.
- Выявлять слабые места в данных, составлять и реализовывать планы улучшения.
- Управлять качеством данных и воспроизводимостью.
- Создавать мониторинги и дашборды для процессов над данными.
- Взаимодействовать с training/infra/eval командами и нанимать Data/ML-инженеров.
Требования
- Опыт работы с SQL/NoSQL-хранилищами, MapReduce, S3.
- Опыт построения дата-пайплайнов и data quality процессов.
- Опыт работы в production ML-команде (большие нагрузки как преимущество).
- Понимание задач CV и современных подходов в мультимодальных языковых моделях.
- Понимание влияния данных на качество VLM.
- Умение ставить задачи дата-инженерам, DevOps/ML-ops, ML-разработчикам; планировать и приоритизировать.
Культура и преимущества
- Комфортный офис рядом с м. Кутузовская, гибкий график (офис/гибрид + удаленка 3 месяца в год).
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
- Льготная ипотека, СберУниверситет (400+ программ), зоны отдыха, спортзал.
- Скидки на СберПрайм+, продукты партнеров, вознаграждение за рефералов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →