ML Engineer (Search)

TL;DR

ML Engineer (Python/ML): Разработка поискового саджеста, spellchecker и классификации запросов для продуктов VK с акцентом на вывод моделей в production и обеспечение low-latency. Фокус на построении прозрачных MLOps-процессов, мониторинге деградаций и оптимизации производительности сервисов с нагрузкой 20 000 RPS.

Локация: Москва (м. Павелецкая), Гибрид

Зарплата: от 350 000 ₽/мес до налогов

Компания

VK — крупная продуктовая компания, развивающая экосистему современных интернет-сервисов (ВКонтакте, Одноклассники, VK Музыка, Дзен и др.) для миллионов пользователей.

Что делать

• Разрабатывать и приоритизировать идеи по развитию сервисов поискового саджеста и классификации запросов.
• Выстраивать надежные процессы вокруг моделей: офлайн-оценку, регулярное переобучение и мониторинг деградаций.
• Писать production и интеграционный код, обеспечивая вывод решений в прод и их дальнейшую эксплуатацию.
• Внедрять здравые инженерные принципы и делиться практиками работы с ML внутри команды.

Требования

• Опыт коммерческой разработки и внедрения ML-решений в production.
• Понимание полного жизненного цикла модели: от подготовки данных до мониторинга в проде.
• Уверенное владение Python для разработки пайплайнов и работы с ML-инструментами.
• Навыки контроля latency, обеспечения надежности, наблюдаемости и управления откатами.
• Способность самостоятельно анализировать существующие решения и предлагать план улучшений.

Хорошо, если есть

• Опыт в NLP-задачах: поиск, саджест, spell correction, ranking, candidate generation.
• Опыт работы с embeddings и retrieval-подходами.
• Опыт внедрения ML в low-latency сервисы или владение C++.
• Опыт работы с YT/YTsaurus и выстраивания MLOps-процессов.
• Навыки технического аудита ML-систем.

Культура и преимущества

• Работа в одном из крупнейших технологических холдингов с огромным масштабом данных.
• Возможность влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей ежедневно.
• Сложные инженерные задачи с нагрузкой порядка 20 000 RPS.
• Гибридный формат работы в современном офисе в Москве.