Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (NLP / LLM) (Cybersecurity): Разработка и дообучение больших языковых моделей для задач кибербезопасности с акцентом на извлечение сущностей из неструктурированных отчетов и создание AI-агентов. Фокус на построении RAG-систем, оптимизации PEFT/LoRA и автоматизации расследования инцидентов ИБ.
Локация: Россия (Удалённо или гибрид с офисом в Москве)
Зарплата: 250 000 — 350 000 ₽ на руки
Компания
Разработчик надежных систем цифровизации и кибербезопасности, создающий технологии для защиты крупнейших организаций от киберугроз.
Что делать
- Дообучать (Fine-tuning, PEFT/LoRA) открытые языковые модели под специфику терминологии домена кибербезопасности.
- Строить пайплайны NLP и NER для анализа Threat Intelligence отчетов, парсинга фишинговых писем и извлечения IoC и TTPs.
- Разрабатывать автономных AI-агентов и мультиагентные системы для помощи в расследовании инцидентов ИБ.
- Проектировать и улучшать архитектуру RAG-систем (включая семантический чанкинг) для поиска по базам знаний и логам.
- Применять классическое машинное обучение для классификации сущностей, ПО и активов.
Требования
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy) и PyTorch.
- Глубокое понимание архитектуры Transformer и опыт решения задач NLP с BERT-подобными моделями или LLM.
- Опыт полного цикла дообучения языковых моделей и работы с векторными БД.
- Профильное образование в сфере Data Science (Искусственный интеллект/Машинное обучение).
- Хорошая математическая база и знание классических ML-алгоритмов.
Хорошо, если есть
- Понимание предметной области информационной безопасности.
- Опыт проектирования и реализации AI-агентов.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы в комфортабельном офисе класса «А» в Москве.
- Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми соответствующими преимуществами.
- ДМС со стоматологией, госпитализацией по РФ, страхованием от несчастного случая и ветеринарной поддержкой.
- 100% компенсация больничного и дополнительные 10 дней в году на отгул по болезни.
- Развитая система развития: Performance Review, корпоративная библиотека, менторство и внутренние митапы.
- Программа корпоративных скидок и активная корпоративная культура.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Data Scientist (LLM)
NLP Engineer (AI)
Data Science / ML Engineer (LLM/RAG)
