Data Engineer

TL;DR

Data Engineer: Создание и поддержка витрин данных для команды Data Science с акцентом на ETL-процессы, качество данных и архитектуру хранения для ML-решений. Фокус на настройке Spark, MPP баз данных, формализации ТЗ от DS и мониторинге пайплайнов.

Локация: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.

Компания

Создаём продукты для путешественников, тревел-агентів и отельеров по всему миру, решаем задачи с помощью AI.

Что делать

• Создавать и поддерживать витрины данных для нужд команды Data Science.
• Настраивать и поддерживать ETL-процессы.
• Повышать и поддерживать качество данных.
• Настраивать системы мониторинга ETL-процессов.

Требования

• Опыт работы от 2 лет с данными для ML-решений — особенности хранения, архитектура, эффективная историчность.
• Опыт работы с DS-командой/задачами, сбора ТЗ у DS и его формализации.
• Опыт работы с Spark и MPP базами данных.
• Опыт с Python, SQL, Git, Docker.
• Опыт с dbt (большой плюс), Airflow, HDFS, Hive.
• Английский на уровне чтения документации.

Культура и преимущества

• Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис.
• Техническое комьюнити: митапы, хакатоны, конференции, поддержка идей.
• Профессиональное развитие: помощь с докладами, внутренние программы обучения, soft skills.
• ДМС со 1-го месяца, скидки в «Ясно», корпоративный английский, тревел-перкы.
• Частичная компенсация внешних тренингов и конференций.
• Аккредитованная IT-компания.

Процесс найма

• От отклика до оффера.