Product Analyst (Subscription)

TL;DR

Продуктовый аналитик (подписочный продукт): Анализ и улучшение продуктовых метрик в мультиплатформенном подписочном продукте с акцентом на воронку активации, onboarding, paywall, retention и A/B-тесты. Фокус на полном цикле экспериментов, решениях на малых данных, data quality и коммуникации с стейкхолдерами.

Локация: remote, таймзона MSK ±1–2 часа

Компания

AlumniHub масштабирует мультиплатформенный подписочный продукт Intch с большим количеством параллельных A/B-тестов и короткими спринтами.

Что делать

• Анализировать воронку (activation, onboarding, paywall, conversion, постпокупочное поведение) и ключевые метрики (retention, churn, ARPU/ARPPU).
• Делать сегментации (гео/платформа/источник/интент/поведение) и конвертировать данные в рекомендации (ship/stop/iterate/extend).
• Поддерживать полный цикл 10+ параллельных экспериментов: гипотеза, метрики, guardrails, анализ, выводы, приоритизация.
• Разрабатывать фреймворк small-data decisioning с primary metric, stopping rules, sanity checks и коммуникацией рисков.
• Валидировать трекинг, измерять broken events, внедрять taxonomy/glossary метрик, синхронизироваться с командами.
• Ежедневно общаться с Product, Marketing, Support, Dev/QA, упаковывать выводы в decision-ready артефакты.

Требования

• Таймзона MSK ±1–2 часа (высокая автономность как единственный аналитик).
• Практический опыт с Amplitude, Google Analytics, Google Sheets.
• Опыт продуктовой аналитики в подписочных продуктах (воронка, paywall, onboarding, конверсия).
• Сильная база в эксперимент-дизайне и A/B-тестах (метрики, сегменты, guardrails, интерпретация).
• Когортный и поведенческий анализ с превращением в продуктовые действия.
• Сильные коммуникации: объяснение выводов и неопределённости не-аналитикам.

Хорошо, если есть

• SQL (ад-хок запросы, извлечение данных из БД).
• Python (автоматизация анализа, воспроизводимость).
• Опыт построения event taxonomy, tracking plan, процессов data QA.