Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: офис, г.Алматы
✔️ Должность/position: ML Engineer
🏢 Место работы/workplace: Охранное агентство «ABC BERKUT»
💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 200 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для анализа видеопотока
• Распознавание действий (action recognition) и сценариев поведения
• Определение контекста происходящего (аномалии, нарушения, события)
• Работа с потоковым видео (RTSP, камеры видеонаблюдения)
• Оптимизация моделей под реальные условия (задержки, слабое железо, нестабильный свет)
• Интеграция моделей в production (API, edge-устройства, серверы заказчика)
• Разметка и подготовка датасетов совместно с командой
• Повышение точности и снижение ложных срабатываний
📌 Требования/requirements:
• Знание Python
• Опыт с библиотеками: OpenCV, PyTorch / TensorFlow
• Понимание архитектур CV: CNN, Transformers, 3D CNN, LSTM
• Опыт в задачах: Object Detection, Action Recognition, Video Classification
• Работа с видеопотоками и real-time обработкой
• Оптимизация моделей (TensorRT, ONNX, quantization) [Будет плюсом]
• Понимание метрик качества (precision, recall, F1-score)
• Опыт работы с YOLO / Detectron / MMDetection
• Опыт внедрения на edge-устройствах [Будет плюсом]
• Навыки MLOps (деплой, мониторинг моделей) [Будет плюсом]
• Опыт в проектах видеонаблюдения или безопасности [Будет плюсом]
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
детально после отклика
🌐 Ссылка на вакансию:
📍 Формат/working arrangement: офис, г.Алматы
✔️ Должность/position: ML Engineer
🏢 Место работы/workplace: Охранное агентство «ABC BERKUT»
💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 200 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для анализа видеопотока
• Распознавание действий (action recognition) и сценариев поведения
• Определение контекста происходящего (аномалии, нарушения, события)
• Работа с потоковым видео (RTSP, камеры видеонаблюдения)
• Оптимизация моделей под реальные условия (задержки, слабое железо, нестабильный свет)
• Интеграция моделей в production (API, edge-устройства, серверы заказчика)
• Разметка и подготовка датасетов совместно с командой
• Повышение точности и снижение ложных срабатываний
📌 Требования/requirements:
• Знание Python
• Опыт с библиотеками: OpenCV, PyTorch / TensorFlow
• Понимание архитектур CV: CNN, Transformers, 3D CNN, LSTM
• Опыт в задачах: Object Detection, Action Recognition, Video Classification
• Работа с видеопотоками и real-time обработкой
• Оптимизация моделей (TensorRT, ONNX, quantization) [Будет плюсом]
• Понимание метрик качества (precision, recall, F1-score)
• Опыт работы с YOLO / Detectron / MMDetection
• Опыт внедрения на edge-устройствах [Будет плюсом]
• Навыки MLOps (деплой, мониторинг моделей) [Будет плюсом]
• Опыт в проектах видеонаблюдения или безопасности [Будет плюсом]
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
детально после отклика
🌐 Ссылка на вакансию:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
