Назад
обновлено 5 дней назад

Senior Engineering Manager (AI/LLM)

650 000 - 850 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Английский
b2
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Senior Engineering Manager (AI/LLM): Руководство направлением Online RL для STEM-задач в команде GigaChat с акцентом на развитие методов post-training, построение пайплайнов данных и верификацию рассуждений модели. Фокус на глубокой технической проработке архитектуры обучения, проведении экспериментов и управлении командой исследователей для достижения лидерства в качестве модели.

Локация: Россия (удалённо)

Зарплата: 650 000 — 850 000 ₽/мес на руки

Компания

Сбер — крупнейший банк в России и один из ведущих международных финансовых институтов, активно развивающий передовые AI-технологии.

Что делать

  • Определять стратегию развития Online RL для STEM-домена (математика, физика, химия, биология).
  • Разрабатывать и внедрять подходы post-training для улучшения цепочек рассуждений и точности ответов модели.
  • Самостоятельно писать критически важный код пайплайнов обучения и инфраструктуры экспериментов.
  • Организовывать контур сбора данных, включая синтетические сценарии и автоматические верификаторы.
  • Руководить командой исследователей и инженеров, задавая высокие стандарты качества и скорости разработки.
  • Балансировать между исследовательскими задачами и практическими результатами для модели.

Требования

  • Отличное владение Python и PyTorch.
  • Практический опыт в LLM post-training (RLHF, online RL).
  • Глубокое понимание STEM-домена (chain-of-thought, формальная верификация).
  • Опыт руководства сильной технической командой.
  • Готовность лично участвовать в написании ключевых частей системы.
  • Свободное владение русским языком.

Хорошо, если есть

  • Сильный математический или естественнонаучный бэкграунд (олимпиадный опыт, публикации).
  • Опыт построения верификаторов, reward-моделей и систем оценки качества (LLM-as-a-judge).
  • Опыт работы с distributed training или large-scale inference.
  • Опыт работы с synthetic data generation и curriculum learning.

Культура и преимущества

  • Работа над передовыми русскоязычными LLM с высокой степенью влияния на продукт.
  • Возможность совмещать управленческие функции с глубокой технической работой.
  • Команда сильных инженеров и исследователей.
  • Конкурентная компенсация (оклад + премии) и расширенный соцпакет.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →