Обязанности:
Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио).
Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Оптимизация алгоритмов и процессов аналитики для повышения точности и производительности.
Создание дашбордов и отчётов для визуализации результатов (Tableau, Power BI).
Обеспечение качества данных: сбор, очистка, хранение и проверка данных.
Исследование рынка, поведения пользователей и конкурентной среды на основе данных.
Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и разработчиками для достижения бизнес-целей.
Разработка методик воспроизводимого кода и документации для экспериментов.
Участие в создании цифровых продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений.
Требования:
Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.
Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Навыки обработки неструктурированных данных (текст, изображения, видео).
Умение разрабатывать воспроизводимые эксперименты и оптимизировать алгоритмы.
Опыт взаимодействия с бизнес-командами и командой разработки.
Лидерские качества, способность влиять на стратегию подразделения.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации