Data Scientist (AI)

Data Scientist

Компания

Strikt 5.0

Зарплата

от 100 000 ₽

Условия

Требования

Ученый по данным Junior SQL Python NLP Большие данные Базы данных Машинное обучение Анализ данных Jupyter Notebook Можно удалённо

О компании и команде

Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech, Machine Learning!

Ожидание от кандидата:

• Высшее техническое или математическое образование, либо ты студент последних курсов;
• Год коммерческого опыта в Data Science;
• Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
• Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
• Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
• Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
• Уверенные навыки Python и знание основных библиотек:pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
• Опыт работы с Jupyter Notebook;
• Знания в области обработки естественного языка (NLP) и понимание работы трансформеров (например, BERT, RoBERTa).
• Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
• Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.

Будет плюсом:

• Английский язык на уровне чтения технической документации
• Понимание принципов CI/CD

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в разработке моделей машинного обучения для анализа текстовых и табличных данных;
• Поддерживать и развивать пайплайны обработки текстов: от предобработки до эмбеддингов и кластеризации;
• Изучать и применять современные NLP-модели: BERT, GPT и другие;
• Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и визуализации данных.

Условия работы

• Полностью удалённая работа;
• Оформление по договору с самозанятыми, ИП;
• Интересные проекты;
• Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.

Показать контакты