Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
70
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но требование только для ИП и неясная репутация компании могут вызывать опасения у некоторых. Зарплата достойная для этой роли, но проектный характер может подразумевать нестабильность.
Кликните для подробной информации
Только ИППроектная работаДостойная зарплатаПодробные требования
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#Datascientist #Datascientistвакансия
❇️ Data Scientist ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость
Грейд: middle+|senior Ставка: от 256К до 281К Гражданство РФ Локация: любая Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
📌 Проект: data platform. Внутренний проект компании в Сербии по разработке платформы анализа больших данных и построения ML-моделей для оптимизации бизнес-процессов. Платформа агрегирует данные из разных источников, позволяет строить предиктивные модели, а также внедрять их в продакшн-контур с мониторингом качества.
Основной фокус — развитие ML-решений и их интеграция в data-driven процессы
✅ Требования:
Опыт работы в Data Science от 4 лет
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost или подобные)
Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн
Понимание метрик качества моделей и подходов к их улучшению
Опыт работы с SQL (написание сложных запросов)
Практический опыт feature engineering и работы с реальными данными
Понимание полного ML lifecycle
Опыт работы с задачами классификации /регрессии (churn,рекомендации,scoring и т.д.)
➕ Будет плюсом:
Опыт работы с большими данными (Spark/ Hadoop)
Опыт деплоя моделей (Docker, API-сервисы)
Опыт работы сML pipeline инструментами (Airflow, MLflow)
Понимание A/B-тестирования и causal inference
Опыт работы с Kubernetes
Опыт построения рекомендательных систем
🍀 Задачи:
Полный цикл разработки ML-моделей: от исследования данных до внедрения в прод
Построение и улучшение моделей (классификация, регрессия, сегментация)
Работа с большими объемами данных, подготовка и очистка датасетов
Разработка и оптимизация feature engineering
Валидация моделей, работа с метриками, анализ качества
Участие в проектировании ML-сервисов и пайплайнов
Взаимодействие с аналитиками и инженерами для внедрения моделей
Поддержка и доработка существующих решений
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации