Руководитель центра ML-инжиниринга

ВАКАНСИЯ: Руководитель центра ML-инжиниринга
📍 Санкт-Петербург | Газпромнефть – Региональные продажи

Роль для человека, который умеет доводить ML не до красивого PoC,
а до работающего production.

Здесь нужен не просто сильный инженер.
Нужен технический лидер, который умеет держать архитектуру, команду и связь с бизнесом одновременно.

⚙️ Ключевая задача
Техническое лидерство и управление полным жизненным циклом ML-решений — от гипотезы до промышленной эксплуатации.

📊 Зона ответственности

— Руководство командой ML Engineers на всех этапах проекта: PoC, разработка, production deployment, мониторинг, сопровождение.
— Обеспечение качества архитектуры, кода и инженерных практик.
— Разработка и внедрение ML-решений для задач прогнозирования, NLP / LLM, оптимизации бизнес-процессов.
— Проектирование высоконагруженных микросервисных архитектур для ML-систем.
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: формализация задач, управление ожиданиями, поиск применимых решений.
— Координация со смежными командами: BI, DWH / Data Lake, Data Quality, DevOps.
— Развитие экспертизы команды: менторинг, рост инженерной культуры, повышение качества решений.
— Генерация новых идей и поиск точек роста бизнеса через ML.

Это роль на стыке технологии, архитектуры и прикладной пользы для бизнеса.

🧠 Требования

— Высшее образование: Computer Science, прикладная математика или смежные технические направления.
— Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в production.
— Практика применения MLOps: тестирование, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow / DVC / ClearML).
— Опыт работы с Docker / Kubernetes, CI/CD, Git workflow.
— Продвинутое знание Python для ML / DS задач.
— Уверенное владение классическими ML-методами и библиотеками.
— Практический опыт работы с LLM и архитектурами RAG.
— Понимание методов оптимизации (GAMS / CPLEX или аналоги — большой плюс).
— Опыт с очередями (AMQP / RabbitMQ), Redis и распределёнными вычислениями.
— Уверенный SQL, опыт с Big Data (Hadoop / Hive или аналоги).

➕ Будет плюсом

— Опыт в доменах: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами.

💼 Условия

— Санкт-Петербург, Виленский пер., 14.
— График 5/2, 09:00–18:00 (пт до 16:45).
— Гибрид: офис 5 рабочих дней в месяц.
— Бессрочный трудовой договор, оформление по ТК РФ.
— Вознаграждение обсуждается индивидуально.
— Годовая премия по итогам результата.
— ДМС со стоматологией, страхование жизни.

🎯 Дополнительно

— Профессиональное развитие в сильном IT-сообществе.
— Корпоративный спорт, турниры, забеги.
— Офис в центре: капсула сна, спортзал, кафе, лекторий, киноклуб.
— Семейные мероприятия, волонтёрские и благотворительные инициативы.

📩 Отклик:
Показать контакты