TL;DR
Data Engineer: Разработка и поддержка архитектур данных для высоконагруженных систем с акцентом на сбор, очистку и интеграцию данных в централизованные хранилища. Фокус на оптимизации производительности ETL-процессов и эффективной обработке больших массивов данных в распределенной среде.
Локация: Работа в офисе или гибридный формат в Москве
Компания
Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур.
Что делать
- Проектировать и поддерживать оптимальные архитектуры данных для эффективного хранения и доступа.
- Выполнять сбор данных из БД, API и файловых систем для интеграции в централизованные хранилища.
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и подготовки данных.
- Обеспечивать мониторинг, тестирование и производительность потоков данных.
- Сотрудничать с аналитиками данных для решения бизнес-задач.
- Соблюдать политики и нормативы безопасности при обработке данных.
Требования
- Опыт работы с БД и большими объемами данных, включая проектирование архитектур.
- Знание языков Python, Scala, Java и SQL для анализа данных.
- Понимание принципов ETL, DWH и DataLake.
- Знание SQL и NoSQL баз данных (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Cassandra).
- Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Spark, Kafka).
- Навыки работы с облачными платформами (AWS, Yandex, VK Cloud).
Культура и преимущества
- Комфортный современный офис у м. Алексеевская со всей инфраструктурой.
- Стабильный «белый» доход и аккредитация ИТ-компании (отсрочка от мобилизации).
- Гибкие условия работы (гибрид или офис).
- ДМС для сотрудника и семьи, корпоративный фитнес-центр.
- Профессиональное развитие через внутренний лекторий и обучение.
- Скидки у партнеров и насыщенная спортивная жизнь.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →