TL;DR
Инженер данных (Data Engineering): Разработка и поддержка конвейеров обработки данных для системы On-Shelf Availability с акцентом на PySpark, Apache Airflow и высоконагруженные ETL-процессы. Фокус на масштабировании решения для тысяч магазинов ритейлера и интеграции данных в единую систему мониторинга доступности товаров.
Локация: Можно работать из офиса в Москве, Краснодаре, Иннополисе или удалённо из РФ.
Зарплата: от 250 000 руб./мес.
Компания
MAGNIT TECH — технологическое подразделение крупнейшего продуктового ритейлера, разрабатывающее инновационные решения для автоматизации логистики и операционных процессов.
Что делать
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны с использованием Apache Airflow.
- Создавать и оптимизировать потоки обработки данных на PySpark и Spark SQL.
- Развивать объектное хранилище на базе Amazon S3 (Yandex Object Storage).
- Автоматизировать рутинные задачи с помощью Python.
- Взаимодействовать с владельцами продуктов для проектирования решений, отвечающих бизнес-целям.
Требования
- Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark/Hadoop) от 2 лет.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Навыки оптимизации приложений на Spark и умение работать с планами запросов.
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов и понимание принципов проектирования хранилищ данных.
- Понимание принципов работы распределенных высоконагруженных систем.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Big Data или ML-продуктами.
- Навыки работы с облачной инфраструктурой (Yandex Cloud, AWS, Azure).
- Уверенная работа в Linux.
- Знание специфики ритейла и складских процессов.
Культура и преимущества
- Оформление в аккредитованную IT-компанию.
- ДМС со стоматологией.
- Предоставление необходимой для работы техники.
- Гибкость в выборе формата работы (офис или удаленка).
- Свобода в принятии технических решений.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →