TL;DR
Data Engineer: Создание и разработка витрин данных для BI-платформы Банка с акцентом на миграцию функционала и оптимизацию потоков данных. Фокус на проектировании архитектуры ETL-процессов, обеспечении производительности аналитических дашбордов через ClickHouse и Greenplum, а также интеграции с существующими системами отчетности.
Локация: Офисный формат работы в Москве
Компания
IT-компания, специализирующаяся на разработке и системной интеграции для банковского сектора.
Что делать
- Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы для BI-платформы.
- Создавать витрины данных с агрегатами для поддержки дашбордов.
- Настраивать загрузку данных из источников через ClickHouse.
- Участвовать в проектировании и внедрении новых аналитических решений.
- Обеспечивать качественную работу DWH и интеграцию с АС Навигатор.
Требования
- Опыт разработки ETL-процессов.
- Глубокие знания и опыт работы с DWH, ClickHouse и Greenplum.
- Уверенное владение Apache Airflow.
- Основы DevOps (Git, Nexus, SonarQube, Jenkins).
- Готовность к работе в офисе в Москве.
- Оформление по ТК РФ.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Trino.
- Опыт работы со Spark.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая заработная плата.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Корпоративное обучение, сертификация и возможности карьерного роста.
- Развитое профессиональное сообщество и регулярные внутренние митапы.
- Насыщенная корпоративная жизнь (спортивные клубы, настольные игры, random coffee).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →