TL;DR
ML-инженер (AI): Разработка и развитие моделей машинного обучения для маркетинговых задач с акцентом на прогнозирование поведения клиентов и оптимизацию кампаний. Фокус на построении uplift-моделей, проведении A/B-тестов и интеграции моделей в production для повышения эффективности коммуникаций.
Локация: Работа возможна удаленно из РФ, либо в офисах в Москве или Краснодаре.
Зарплата: 250 000 — 300 000 руб./мес до налогов.
Компания
Крупная розничная сеть в России.
Что делать
- Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач.
- Строить предиктивные модели для прогнозирования поведения клиентов.
- Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта кампаний.
- Участвовать в A/B-тестировании и анализе результатов экспериментов.
- Подготавливать данные и заниматься feature engineering.
- Сопровождать развертывание моделей в production.
Требования
- Опыт работы ML-инженером от одного года.
- Уверенное владение Python и библиотеками scikit-learn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, PyTorch.
- Знание основных алгоритмов машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с данными и PySpark.
- Понимание принципов A/B-тестирования и uplift-моделирования.
- Наличие возможности работать из РФ.
Культура и преимущества
- Гибкий формат работы (удаленно или гибрид).
- ДМС и корпоративные программы лояльности.
- Возможности для профессионального роста в команде экспертов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →