Data Scientist (Classic ML)

TL;DR

Data Scientist (Classic ML): Разработка и внедрение моделей машинного обучения для внутренних проектов с акцентом на кредитный скоринг, поиск фрода и идентификацию пользователей. Фокус на прохождении полного цикла ML-задач от обработки сырых данных и обучения моделей до проведения А/В-тестов и визуализации результатов.

Локация: Работа из офиса (Санкт-Петербург, Томск, Новосибирск) или удаленно из РФ.

Зарплата: 150 000 — 360 000 руб./мес. на руки.

Компания

Koronatech — техническая команда онлайн-сервиса денежных переводов и займов Korona.

Что делать

• Обрабатывать сырые данные и формировать пайплайны обработки данных.
• Генерировать гипотезы и проводить их проверку через А/В-тестирование.
• Обучать и валидировать модели машинного обучения.
• Разрабатывать отчетность и рассчитывать статистические показатели.
• Презентовать результаты анализа и бизнес-выводы стейкхолдерам.

Требования

• Локация: РФ (удаленно или гибрид).
• Опыт работы с задачами ML или статистической обработки данных от 1,5 лет.
• Уверенное владение Python и опытом проведения Code Review.
• Навыки работы с библиотеками: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn.
• Уверенные навыки работы с Linux, Jupyter Notebook, Git и SQL.
• Знание моделей машинного обучения: градиентный бустинг, логистическая регрессия, методы ближайших соседей.

Хорошо, если есть

• Базовые навыки работы с Airflow, PySpark, DVC.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая заработная плата.
• ДМС с первого рабочего дня.
• Индивидуальная карта развития и понятная траектория карьерного роста.
• Обучение за счет компании, доступ к корпоративной библиотеке и внешним курсам.
• Насыщенная корпоративная жизнь (мероприятия, кибертурниры, подкасты).