Роль четко определена с сильным акцентом на NLP и глубокое обучение, но работа в аутстаффинговой компании может вызывать опасения по поводу нагрузки и стабильности проектов.
🏢Компания: Luna Capital-аутстафф
🌍 Локация:строго РФ
🔻 Формат: удалённо
🌟 Грейд: Senior
💰 Ставка: от 220 000₽
✔️Формат: фуллтайм
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Крупная телеком компания. Разработка и развитие решений в области NLP/PLP и Deep Learning.
Работа с современными трансформерными моделями, обучение и оптимизация моделей, проведение исследований и экспериментов.
—————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Разрабатывать и обучать модели NLP/PLP
• Проводить эксперименты с научной строгостью
• Анализировать результаты и формулировать выводы
• Работать с распределённым обучением моделей
• Оптимизировать и дообучать трансформеры
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
• Сильные теоретические знания в Deep Learning (с упором на NLP и трансформеры)
• Опыт обучения трансформерных моделей
• Умение формулировать и проводить эксперименты
• Опыт распределённого обучения:
• DeepSpeed
• FSDP
• torch.distributed
• Accelerate
• Опыт работы с библиотеками:
• PyTorch
• Hugging Face
• Знание подходов:
• LoRA
• P-Tuning
• другие PEFT/SFT методы
• Знакомство с датасетами/бенчмарками:
• Spider
• CoSQL
• Интерес и вовлечённость в область NLP/PLP
—————————————————
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы на аналогичной позиции
• Участие в ML-соревнованиях
• Сабмиты на лидербордах (NLP/PLP)
• Научные публикации уровня A/A*, Q1
• Опыт обучения моделей на кластере