Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
88
Крутая вакансия
развернуть
Качественная роль с фокусом на безопасность и оптимизацию LLM в крупном финтехе. Стек максимально актуальный, а задачи четко определены, что делает вакансию сильным предложением для профильных NLP-инженеров.
Компания: Centicore Тип занятости: #full_time Уровень: #middle+ #senior Страна: #RU Локация: #remote Зарплата: от 350 000 RUB до 370 000 RUB
Подробное описание вакансии:
Нажмите, чтобы развернуть...
Роль связана с развитием NLP/LLM-направления в крупном банке. Основной фокус - безопасность и качество работы генеративных моделей: классификация контента, цензурирование LLM, маскирование персональных данных, мониторинг качества и ускорение пайплайнов.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять модели мультилейбл-классификации для цензурирования LLM
- Повышать качество классификации текстов и ответов генеративных моделей
- Организовывать корректный сбор и подготовку данных для обучения моделей
- Выстраивать процесс мониторинга качества моделей
- Разрабатывать модели маскирования персональных данных
- Ускорять пайплайны цензурирования
- Участвовать в развитии методологии разработки и поддержки генеративных и лингвистических моделей ИИ
- Интегрировать NLP/NLU-модели в продуктовые процессы
- Участвовать в укреплении технологического бренда Альфа-Банка
Требования
- Опыт работы в проектах с NLP-моделями на основе архитектуры трансформеров: BERT / GPT / T5 / RuBERT / RoBERTa / LLaMA / Mistral / Qwen или аналогичных
- Опыт работы с такими моделями от 1 года
- Практический опыт дообучения NLP / генеративных моделей, включая LLM
- Уверенное знание Python
- Опыт работы с классическим ML-стеком
- Понимание задач NLP / NLU
- Опыт разработки моделей текстовой классификации
- Опыт работы с Hugging Face / Transformers
- Опыт работы с PyTorch / TensorFlow
- Опыт интеграции NLP/NLU-моделей в продуктовые процессы
- Понимание, как выстраивать сбор данных и оценивать качество моделей
- Опыт мониторинга качества моделей после внедрения
Будет плюсом
- Опыт работы с multilabel classification
- Опыт с задачами NER / маскирования персональных данных
- Опыт с задачами moderation / content filtering / цензурирования текстов или ответов LLM
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации