Назад
2 часа назад

NLP Engineer / Data Scientist NLP / LLM Engineer (Fintech)

350 000 - 370 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

NLP Engineer / Data Scientist NLP / LLM Engineer

Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+ #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 350 000 RUB до 370 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Роль связана с развитием NLP/LLM-направления в крупном банке. Основной фокус - безопасность и качество работы генеративных моделей: классификация контента, цензурирование LLM, маскирование персональных данных, мониторинг качества и ускорение пайплайнов.

Обязанности
- Разрабатывать и внедрять модели мультилейбл-классификации для цензурирования LLM
- Повышать качество классификации текстов и ответов генеративных моделей
- Организовывать корректный сбор и подготовку данных для обучения моделей
- Выстраивать процесс мониторинга качества моделей
- Разрабатывать модели маскирования персональных данных
- Ускорять пайплайны цензурирования
- Участвовать в развитии методологии разработки и поддержки генеративных и лингвистических моделей ИИ
- Интегрировать NLP/NLU-модели в продуктовые процессы
- Участвовать в укреплении технологического бренда Альфа-Банка

Требования
- Опыт работы в проектах с NLP-моделями на основе архитектуры трансформеров: BERT / GPT / T5 / RuBERT / RoBERTa / LLaMA / Mistral / Qwen или аналогичных
- Опыт работы с такими моделями от 1 года
- Практический опыт дообучения NLP / генеративных моделей, включая LLM
- Уверенное знание Python
- Опыт работы с классическим ML-стеком
- Понимание задач NLP / NLU
- Опыт разработки моделей текстовой классификации
- Опыт работы с Hugging Face / Transformers
- Опыт работы с PyTorch / TensorFlow
- Опыт интеграции NLP/NLU-моделей в продуктовые процессы
- Понимание, как выстраивать сбор данных и оценивать качество моделей
- Опыт мониторинга качества моделей после внедрения

Будет плюсом
- Опыт работы с multilabel classification
- Опыт с задачами NER / маскирования персональных данных
- Опыт с задачами moderation / content filtering / цензурирования текстов или ответов LLM

Контакты
- Telegram:

Стек технологий: #python #nlp #nlu #llm #bert #gpt #t5 #rubert #roberta #transformers #hugging_face #pytorch #tensorflow #multilabel_classification #ner #generative_models

🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -