Назад
3 часа назад

ML Engineer (AI/Machine Learning)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

ML-инженер (AI/Machine Learning): Исследование и применение математических и ML-методов для решения прикладных бизнес-задач, разработка и обучение ML-моделей (RecSys, отток, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения) с акцентом на построение end-to-end ML-пайплайнов. Фокус на реализацию production-ready решений, оптимизацию инференса, производительности и масштабируемости для высоконагруженных систем.

Локация: Удаленная работа из любого города. Оплата в российских рублях, проекты для российских банков и корпораций.

Компания

Litota Group — группа ИТ компаний, специализирующаяся на аутстаффинге и реализации проектов для ведущих российских банков и крупнейших корпораций.

Что делать

  • Исследовать и применять математические и ML-методы для решения бизнес-задач.
  • Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, отток, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG).
  • Строить end-to-end ML-пайплайны от анализа данных до валидации моделей.
  • Реализовывать production-ready решения, оптимизируя инференс, скорость и масштабируемость.
  • Интегрировать ML-решения в ИТ-инфраструктуру (API, брокеры, хранилища).
  • Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет.
  • Продвинутый уровень Python (от 5 лет), умение писать чистый production код (OOP, SOLID).
  • Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask.
  • Глубокое понимание теоретической базы ML, математической статистики и теории вероятностей.
  • Практический опыт с классическим ML и бустингами (Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM).
  • Опыт работы с deep learning и NLP (PyTorch, Hugging Face Transformers), построение LLM/RAG-пайплайнов.
  • Docker, CI/CD, хорошее знание Linux.
  • Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
  • Понимание принципов MLOps и мониторинга (Grafana).

Культура и преимущества

  • Удаленная работа с возможностью работать из любого города.
  • Full-time занятость, заключение договора гражданско-правового характера (аутстафф).
  • Интересные и уникальные проекты в финансовой и промышленной сферах.
  • Скидки от партнеров на английский язык, обучение, покупки.
  • Корпоративная библиотека.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник - загрузка...