TL;DR
ML-инженер (AI/Machine Learning): Исследование и применение математических и ML-методов для решения прикладных бизнес-задач, разработка и обучение ML-моделей (RecSys, отток, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения) с акцентом на построение end-to-end ML-пайплайнов. Фокус на реализацию production-ready решений, оптимизацию инференса, производительности и масштабируемости для высоконагруженных систем.
Локация: Удаленная работа из любого города. Оплата в российских рублях, проекты для российских банков и корпораций.
Компания
Litota Group — группа ИТ компаний, специализирующаяся на аутстаффинге и реализации проектов для ведущих российских банков и крупнейших корпораций.
Что делать
- Исследовать и применять математические и ML-методы для решения бизнес-задач.
- Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, отток, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG).
- Строить end-to-end ML-пайплайны от анализа данных до валидации моделей.
- Реализовывать production-ready решения, оптимизируя инференс, скорость и масштабируемость.
- Интегрировать ML-решения в ИТ-инфраструктуру (API, брокеры, хранилища).
- Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.
Требования
- Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет.
- Продвинутый уровень Python (от 5 лет), умение писать чистый production код (OOP, SOLID).
- Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask.
- Глубокое понимание теоретической базы ML, математической статистики и теории вероятностей.
- Практический опыт с классическим ML и бустингами (Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM).
- Опыт работы с deep learning и NLP (PyTorch, Hugging Face Transformers), построение LLM/RAG-пайплайнов.
- Docker, CI/CD, хорошее знание Linux.
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
- Понимание принципов MLOps и мониторинга (Grafana).
Культура и преимущества
- Удаленная работа с возможностью работать из любого города.
- Full-time занятость, заключение договора гражданско-правового характера (аутстафф).
- Интересные и уникальные проекты в финансовой и промышленной сферах.
- Скидки от партнеров на английский язык, обучение, покупки.
- Корпоративная библиотека.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →