ML-инженер

👋 Ищем ML-инженера в команду EvApps!
 Вилка: 180-260 к на руки
 Локация/формат: удаленно/РФ
 Оформление: ТК/ИП
 
 📰 Мы создаем сложные IT-решения для бизнеса и госструктур: корпоративные порталы, облачные сервисы, мобильные приложения. Награждены золотом Tagline Awards (2022) и входим в топ Рейтинга Рунета.
 
 💻 Что предстоит делать:
 • Погружаться в задачи, общаться с заказчиком, проектировать архитектуру ML-решений. 

• Анализировать бизнес-требования и формулировать ML-подход. 

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели (classic ML, DL). 

• Проводить feature engineering, валидацию, A/B-тесты. 

• Создавать ML-сервисы и микросервисы, интегрировать модели в продакшн. 

• Настраивать мониторинг и итеративно улучшать решения. 

• Работать с данными: подготовка, очистка, структурирование. 

• Взаимодействовать с командами разработки, аналитики, DevOps. 

• Погружаться в современные LLM-инструменты и применять их в продуктах (при необходимости).
 
 ✅ Что нам важно:
 • Опыт работы ML-инженером/Data Scientist от 3 лет.
 • Подтвержденный опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшн (минимум 3–5 проектов, из них хотя бы один — с нуля до продакшена + мониторинг + доработки). 

• Законченное высшее IT, техническое или математическое образование.
 
 🔧 Технические навыки:
 • Уверенный Python, чистый продакшн-код для ML-задач. 

• Опыт создания ML-сервисов на FastAPI/Flask. 

• Глубокое понимание алгоритмов ML (деревья, линейные модели, ансамбли, нейросети). 

• Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация. 

• Опыт работы с библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, plotly/matplotlib/seaborn, scipy. 

• Опыт с градиентным бустингом: XGBoost, LightGBM, CatBoost. 

• Опыт работы с DL-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras. 

• Понимание feature engineering, метрик качества моделей и методов валидации. 

• Знание SQL для работы с данными.
 
 ⚙️ MLOps и разработка:
 • Опыт работы с Git в команде. 

• Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации, базовые навыки Docker. 

• Понимание работы REST/gRPC API. • Навыки работы в Linux (командная строка, bash). 

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MySQL.
 
 💼 Условия:
• Работа в стабильной и сильной IT-компании.
• Интересные проекты для крупных заказчиков.
• Возможность профессионального роста и работы с современным стеком.
• Зарплата обсуждается по результатам собеседования.
 
👋 Откликнуться: Показать контакты с пометкой [ML +]