Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓обновлено 23 дня назад
Middle NLP Инженер (AI)
Описание вакансии
Текст:
ID 2149 - Middle+ Инженер NLP
🌍 Локация: РФ
💼 Гибрид
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Команда создаёт и развивает ядро интеллектуальных AI-агентов нового поколения. Наши решения - это не просто чат-боты, а сложные системы, которые помогают решать реальные бизнес-задачи, работая с базой знаний, диалогами и структурированными данными.
Сейчас мы ищем ключевого специалиста, который усилит наш кластер и будет напрямую влиять на качество и "интеллект" наших продуктов: от улучшения поиска в базе знаний до настройки диалогового CoPilot.
💡 Требования:
Ключевые компетенции
ML
Python
Elasticsearch
OpenSearch
pandas
numpy
NLP
openai
Data Science
Гражданство
РФ
Требования
Мы ждем от вас:
• опыт коммерческой разработки от 3 лет в области прикладного ML/NLP или Data Science
• обязательный практический опыт в промт-инжиниринге и экспериментировании с большими языковыми моделями (OpenAI GPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.)
• отличное знание Python и стеков для работы с данными (pandas, numpy)
• понимание принципов работы поисковых систем и RAG - опыт работы с Elasticsearch, OpenSearch или аналогами (опыт с IDP будет большим плюсом)
• умение самостоятельно ставить эксперименты, собирать датасеты, оценивать результаты и делать выводы
• проактивность, самостоятельность и нацеленность на результат — вы умеете работать в условиях, где нет готовых ответов, и можете вести задачу от гипотезы до проверки в продукте
• высшее техническое образование
• наличие портфолио (GitHub, кейсы) приветствуется.
Будет серьезным преимуществом:
• опыт разработки диалоговых систем или чат-ботов
• опыт работы в финтехе или других regulated industries
• навыки работы с облачными ML-стэками.
📋Задачи:
• промт-инжиниринг и эксперименты с GigaChat: вы будете искать "волшебные" промпты, чтобы научить LLM точно понимать вопросы клиентов из диалогов, генерировать уточнения, извлекать факты или строить логические цепочки
• скрипты, данные и автоматизация: вам предстоит писать на Python скрипты для массовой обработки сотен диалогов (транскрибаций), прогонять их через модели, агрегировать и анализировать результаты, чтобы оценивать эффективность ваших промптов и гипотез
• улучшение интеллектуального поиска (IDP): вы будете настраивать и "подкручивать" наш поисковый движок, чтобы он находил именно ту статью базы знаний, тот сценарий или инструмент, которые решают проблему клиента - это включает проектирование запросов и работу с ранжированием
• работа над RAG (Retrieval-Augmented Generation): вы напрямую повлияете на архитектуру и качество нашей RAG-системы - основы для ответов AI-агентов
• анализ и структурирование диалогов: решение таких задач, как извлечение ключевых сущностей и определение границ тем в живом, непрерывном диалоге (новый вопрос или продолжение старого)
• создание AI-инструментов: участие в проектировании и реализации AI-редактора для нашей базы знаний.
📨 Оставить отклик можно по короткой гугл форме.
или напрямую ответственному менеджеру
#NLP #Удаленно #вакансия
🌍 Локация: РФ
💼 Гибрид
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Команда создаёт и развивает ядро интеллектуальных AI-агентов нового поколения. Наши решения - это не просто чат-боты, а сложные системы, которые помогают решать реальные бизнес-задачи, работая с базой знаний, диалогами и структурированными данными.
Сейчас мы ищем ключевого специалиста, который усилит наш кластер и будет напрямую влиять на качество и "интеллект" наших продуктов: от улучшения поиска в базе знаний до настройки диалогового CoPilot.
💡 Требования:
Ключевые компетенции
ML
Python
Elasticsearch
OpenSearch
pandas
numpy
NLP
openai
Data Science
Гражданство
РФ
Требования
Мы ждем от вас:
• опыт коммерческой разработки от 3 лет в области прикладного ML/NLP или Data Science
• обязательный практический опыт в промт-инжиниринге и экспериментировании с большими языковыми моделями (OpenAI GPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.)
• отличное знание Python и стеков для работы с данными (pandas, numpy)
• понимание принципов работы поисковых систем и RAG - опыт работы с Elasticsearch, OpenSearch или аналогами (опыт с IDP будет большим плюсом)
• умение самостоятельно ставить эксперименты, собирать датасеты, оценивать результаты и делать выводы
• проактивность, самостоятельность и нацеленность на результат — вы умеете работать в условиях, где нет готовых ответов, и можете вести задачу от гипотезы до проверки в продукте
• высшее техническое образование
• наличие портфолио (GitHub, кейсы) приветствуется.
Будет серьезным преимуществом:
• опыт разработки диалоговых систем или чат-ботов
• опыт работы в финтехе или других regulated industries
• навыки работы с облачными ML-стэками.
📋Задачи:
• промт-инжиниринг и эксперименты с GigaChat: вы будете искать "волшебные" промпты, чтобы научить LLM точно понимать вопросы клиентов из диалогов, генерировать уточнения, извлекать факты или строить логические цепочки
• скрипты, данные и автоматизация: вам предстоит писать на Python скрипты для массовой обработки сотен диалогов (транскрибаций), прогонять их через модели, агрегировать и анализировать результаты, чтобы оценивать эффективность ваших промптов и гипотез
• улучшение интеллектуального поиска (IDP): вы будете настраивать и "подкручивать" наш поисковый движок, чтобы он находил именно ту статью базы знаний, тот сценарий или инструмент, которые решают проблему клиента - это включает проектирование запросов и работу с ранжированием
• работа над RAG (Retrieval-Augmented Generation): вы напрямую повлияете на архитектуру и качество нашей RAG-системы - основы для ответов AI-агентов
• анализ и структурирование диалогов: решение таких задач, как извлечение ключевых сущностей и определение границ тем в живом, непрерывном диалоге (новый вопрос или продолжение старого)
• создание AI-инструментов: участие в проектировании и реализации AI-редактора для нашей базы знаний.
📨 Оставить отклик можно по короткой гугл форме.
или напрямую ответственному менеджеру
#NLP #Удаленно #вакансия
