Назад
2 дня назад

Solution Architect / Senior MLOps Engineer (AI, Fintech)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Solution Architect / Senior MLOps Engineer (AI, Fintech): Проектирование и разработка интеграционных решений для AI-инициатив в сфере финансовых рынков с акцентом на управление сложностью процессов и ИТ-экосистемы. Фокус на выявление архитектурных и интеграционных требований для ML/DL приложений, а также развитие концептуальной архитектуры платформы.

Локация: Москва

Компания

Наша команда отвечает за AI-инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков, предоставляя корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках.

Что делать

  • Совместное с Data Scientist и Product Owner выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений.
  • Декомпозиция и документирование требований.
  • Совместный с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений.
  • Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн.
  • Проектирование и развитие концептуальной архитектуры платформы и инфраструктуры приложений.

Требования

  • Опыт промышленной разработки на Python.
  • Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL).
  • Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...).
  • Опыт синхронной, асинхронной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).
  • Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git.
  • Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации и проектирования микросервисной архитектуры.

Хорошо, если есть

  • Проектирование, развертывание и последующая оптимизация корпоративных аналитических или data-processing гетерогенных архитектур, в т.ч.: Lambda-architecture, Data-Lake, Data Lakehouse.
  • Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов.
  • Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений.
  • Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник - загрузка...