Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ID 1922
#MLOps Engineer
Senior
🌺Локация специалиста: РФ
АЛЬФА
Требования:
● RAG/LLMOps
Чем предстоит заниматься:
● Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой
● Совместно с PO формировать видение продукта
● Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями
● Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
● Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
● Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM
● Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
● Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
"Обязанности
● Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
● Опыт с ML/MLOps от 1 года
● Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
● Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
● Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов и тд
Личные качества:
● Самостоятельность в доведении задач до результата
● Проактивность и инициативность в предложениях
● Полное погружение в инфраструктуру и команду
● Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
● Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
================================
Пишите в TG
🔗 Ссылка для отклика : https://lnkd.in/d2T9uGyA
Это поможет мне лучше понять ваш опыт, а вам — попасть в мою закрытую базу кандидатов, куда я в первую очередь обращаюсь, разбирая входящие отклики на вакансии.
#MLOps Engineer
Senior
🌺Локация специалиста: РФ
АЛЬФА
Требования:
● RAG/LLMOps
Чем предстоит заниматься:
● Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой
● Совместно с PO формировать видение продукта
● Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями
● Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
● Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
● Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM
● Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
● Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
"Обязанности
● Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
● Опыт с ML/MLOps от 1 года
● Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
● Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
● Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов и тд
Личные качества:
● Самостоятельность в доведении задач до результата
● Проактивность и инициативность в предложениях
● Полное погружение в инфраструктуру и команду
● Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
● Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
================================
Пишите в TG
🔗 Ссылка для отклика : https://lnkd.in/d2T9uGyA
Это поможет мне лучше понять ваш опыт, а вам — попасть в мою закрытую базу кандидатов, куда я в первую очередь обращаюсь, разбирая входящие отклики на вакансии.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -