Назад
Company hidden
18 часов назад

Senior Data Engineer (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2
Страна
Ukraine
Вакансия из списка Hirify.GlobalВакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Senior Data Engineer (AI): Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії, налаштування та оптимізація ELT-процесів з акцентом на розробку нових інтеграцій та контроль якості даних для звітності. Фокус на створенні та підтримці аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt та побудові процесів моніторингу й алертингу для пайплайнів.

Локація: Гібридний формат роботи в Києві, Україна.

Компанія

hirify.global — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR, що створює продукти для глобального ринку професійних сервісів, зберігаючи гнучкість стартапу.

Що робити

  • Забезпечувати стабільність, точність та доступність даних для компанії.
  • Налаштовувати, підтримувати та оптимізувати ELT-процеси (Airbyte).
  • Розробляти нові інтеграції та контролювати якість даних для звітності.
  • Створювати та підтримувати аналітичні моделі у BigQuery з dbt.
  • Будувати процеси моніторингу та алертингу для пайплайнів.
  • Оптимізувати агрегації даних відповідно до бізнес-потреб.

Вимоги

  • Досвід роботи Data Engineer від 4 років.
  • Впевнене володіння SQL для роботи з базами даних.
  • Вміння писати ефективний Python-код для custom connectors Airbyte та DAG-pipelines у Airflow.
  • Базові знання Data Modelling, Data Patterns та архітектури аналітичних сховищ (напр., BigQuery).
  • Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes.
  • Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).
  • Англійська: B2 або вище (виходячи з глобального ринку та продукту).

Хорошо, если есть

  • Досвід роботи з dbt (створення, тестування, документування моделей, використання макросів, sources, seeds, variables).
  • Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти.
  • Досвід роботи з ML ops.

Культура и преимущества

  • Повна відповідальність за аналітичний шар даних і реальний вплив на розвиток продуктів.
  • Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) та участь у формуванні технічних стандартів.
  • Внутрішні клуби за професійними напрямками та компенсація навчання (тренінги, курси, конференції).
  • Медичне страхування, корпоративний лікар та компенсація Mental Health programm.
  • Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами.
  • Сніданки та обіди в офісі.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник - загрузка...