Junior ML Developer (Java)

TL;DR

Junior ML Разработчик (Java): Разработка и улучшение алгоритмов принятия решений для продуктов в сфере интеллектуальных игр с акцентом на реализацию, оптимизацию и интеграцию ML-моделей в существующую Java-инфраструктуру. Фокус на проведении исследований на данных, апгрейде существующих алгоритмов анализа и обработке данных, а также аналитической поддержке продуктовых решений.

Локация: Удаленно из любой точки мира, с возможностью работать из офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Командные встречи проводятся в российских городах и за границей.

Компания

Deeplay — продуктовая ИТ-компания, создающая системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Что делать

• Разработка, реализация и оптимизация алгоритмов принятия решений на Java (и частично Python).
• Проведение исследований на данных, включая постановку задач, формулировку гипотез и эксперименты.
• Интеграция и сопровождение ML-моделей в Java-системах, отладка производительности.
• Апгрейд и модернизация существующих алгоритмов анализа и обработки данных.
• Аналитическая поддержка продуктовых решений, интерпретация результатов.

Требования

• Знание Java, желание развиваться в машинном обучении.
• Знание базовых концепций программирования: структуры данных, многопоточность, ООП.
• Уверенное знание Git.
• Знание математической базы: линейная алгебра, методы оптимизации, статистика.
• Понимание алгоритмов принятия решений: теории игр, рекурсивных структур, деревьев решений.
• Инженерное мышление: структурирование кода, профилирование производительности, понимание архитектуры систем.

Хорошо, если есть

• Знание фреймворков машинного обучения: PyTorch Lightning и CatBoost.
• Навыки визуализации данных.
• Опыт использования ONNX, пайплайнов Argo.

Культура и преимущества

• Гибкий подход к формату и месту работы, техническое оснащение для удаленной работы.
• Корпоративная культура с открытым общением, поддержкой и обратной связью.
• Возможность влиять на процессы и воплощать свои идеи.
• Индивидуальный план развития, перфоманс ревью и частичная компенсация обучения.
• Изучение английского языка и доступ к корпоративной библиотеке.
• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, командообразующие мероприятия.