Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
обновлено 6 дней назад

Marketing Analyst (Travel)

200 000 - 400 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Маркетинговый аналитик (Путешествия): Помощь во внедрении механик удержания пользователей, мониторинг их эффективности, построение портретов аудиторий и разработка моделей для прогнозирования LTV и окупаемости маркетингового бюджета. Фокус на проведении A/B-тестов, кросс-платформенном анализе, статистических исследованиях и совершенствовании источников данных.

Локация: Москва (м. Павелецкая). Офис или гибридный формат работы.

Зарплата: 200 000 – 400 000 ₽/мес на руки

Компания

Яндекс Вертикали — это сервисы Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда, которые помогают людям находить важное и организовывать отпуск или командировку.

Что делать

  • Помогать внедрять механики удержания пользователей и анализировать A/B-тесты, включая кросс-платформенные.
  • Мониторить эффективность маркетинговых кампаний и каналов удержания, определяя ключевые метрики.
  • Строить портреты и сегменты аудиторий для разработки более качественных методов работы с ними.
  • Создавать прогнозы LTV и модели окупаемости маркетингового бюджета, оценивая влияние новых коммуникаций.
  • Развивать и совершенствовать источники аналитических данных, работая над их оптимизацией и прозрачностью.

Требования

  • Опыт работы маркетинговым или продуктовым аналитиком более двух лет.
  • Знание SQL на уровне оконных функций и CTE.
  • Хорошее знание одного из инструментов мобильной или веб-аналитики (AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс.Метрика, Adjust).
  • Опыт работы с DWH или репозиториями с системой контроля версий (GitHub).
  • Более двух лет работы со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn) или с Julia/R.
  • Умение проводить статистические исследования через A/B-тестирование и доверительные интервалы.

Хорошо, если есть

  • Опыт аналитики клиентских данных (транзакции, поведение, демография).
  • Разработка моделей сегментации аудитории (RFM-анализ, кластеризация, когортный анализ).
  • Работа с логами сырых данных и взаимодействие с поставщиками.
  • Знакомство со спецификой рынка путешествий.
  • Применение ML для решения рабочих задач.

Культура и преимущества

  • Быть проводником между данными и бизнесом, помогая маркетологам принимать решения.
  • Участвовать в развитии бренда на рынке и возвращении пользователей.
  • Работа в продуктовой компании с командой более 1000 человек, объединённых общей целью.