Author for Reinforcement Learning Course (AI)

TL;DR

Автор на курс «Обучение с подкреплением — Reinforcement Learning» (AI): Создание и улучшение учебных материалов для новых онлайн-курсов в области машинного обучения с акцентом на Deep Reinforcement Learning и практическую реализацию RL-систем. Фокус на написании текстов уроков, разработке дополнительных материалов и проектировании программы.

Локация: Полная удалёнка

Вознаграждение: от 50 000 ₽/мес

Компания

Yandex Practicum — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу.

Что делать

• Создавать материалы для новых курсов в команде с методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт-менеджерами.
• Писать тексты уроков, поддерживая интерес студентов к обучению.
• Улучшать существующий контент на основе обратной связи от студентов и экспертов.
• Разрабатывать дополнительные материалы: тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы и тестовые задания.
• Предлагать идеи по улучшению усвоения материала.
• Участвовать в проектировании программы курса.

Требования

• Опыт: 3+ лет
• Знания классических методов RL: MDP, POMDP, value-based и policy-based подходы, уравнения Беллмана.
• Опыт работы с Deep Reinforcement Learning: DQN, Policy Gradient, Actor-Critic, PPO и смежные алгоритмы.
• Опыт реализации RL-систем: построение агента, буфера опыта, TD-обновлений, сетевых архитектур.
• Понимание продвинутых методов поведения: curiosity-driven подходы, RND/ICM, model-based RL, планирование.
• Опыт работы с PyTorch: построение и обучение нейросетевых моделей, реализация policy/value-сетей.
• Практический опыт работы с RL-средами: OpenAI Gym/Gymnasium, PettingZoo, custom environments.
• Понимание продакшен-сервисов: API, Docker, логирование, мониторинг.
• Опыт ведения типового ML проекта: проектирование пайплайнов, версионирование, работа с экспериментами.

Хорошо, если есть

• Опыт применения RL в более, чем одной сфере: робототехнике, симуляторах, играх, рекомендательных системах.
• Опыт менторства, написания статей или образовательного контента на темы RL.

Культура и преимущества

• Предлагается удаленное сотрудничество, необходимо быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
• Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал, без микроменеджмента.
• Плавное погружение в сотрудничество с помощью команды.
• Пополнение портфолио и выдача сертификатов о социально-полезной деятельности.
• Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов.
• Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс-Практикума.