TL;DR
AI-разработчик (LangChain, LangGraph): Разработка решений на основе GigaChain и внедрение новых возможностей GigaChat с акцентом на создание и развитие LLM GigaChat и разработку инструментария для AI-агентов. Фокус на проведении исследований, создании прототипов и MVP AI-решений на базе LLM, а также оптимизации процессов разработки.
Локация: Гибридный формат работы в Москве (м. Кутузовская). Требуется посещение офиса несколько дней в неделю.
Зарплата: 300 000 – 500 000 ₽/мес на руки
Компания
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов и самый дорогой российский бренд.
Что делать
- Разрабатывать решения на основе GigaChain и внедрять новые возможности GigaChat.
- Участвовать в создании и развитии LLM GigaChat, проводя исследования и создавая прототипы AI-решений.
- Разрабатывать инструментарий для AI-агентов и микросервисов.
- Оптимизировать и автоматизировать существующие процессы разработки.
- Участвовать в выводе решений в промышленную эксплуатацию и публикации OpenSource.
- Обеспечивать качество кода (документация, тесты, code review) и развивать специалистов команды.
Требования
- Опыт разработки на Python — от 5 лет.
- Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения.
- Опыт разработки и интеграции REST API сервисов.
- Опыт работы с Git, Docker, Linux.
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex.
Культура и преимущества
- Современный офис в Москве (м. Кутузовская) и возможность выбрать гибридный график работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров и вознаграждение за рекомендацию друзей.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →