ML Engineer (TTS Text-to-speech)

TL;DR

ML Engineer (TTS Text-to-speech): Разработка и оптимизация моделей синтеза речи (TTS) для GigaChat с акцентом на улучшение базового качества, внедрение мультимодальных решений и эксперименты. Фокус на ускорении обучения, клонировании голоса, работе с низкоресурсными языками и применении обучения с подкреплением.

Локация: Гибридный или удаленный формат работы (офис в Москве)

Компания

Наша команда отвечает за качество моделей синтеза речи (TTS) в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком.

Что делать

• Улучшать модели синтеза речи и обгонять производственные метрики.
• Помогать внедрять новые решения в продакшн.
• Фантазировать, экспериментировать и исследовать новые технологии.
• Заниматься проектами, такими как ускорение обучения, voice cloning, low resource модели и reinforcement learning.
• Рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на Хабре и в Telegram.

Требования

• Уровень: Senior
• Уверенное знание Python, алгоритмов и математики.
• Глубокие знания в Deep Learning, особенно в области обработки звука.
• Опыт обучения моделей для продуктового внедрения.
• Кругозор в NLP, лингвистике, русском языке, биологии, физике (в части, относящейся к речи).
• Опыт работы с C++.
• Наличие публикаций.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготная ипотека для сотрудников с выгодой до 7%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.