Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
MLOps-инженер (Trust and Safety): Развитие и автоматизация ML-пайплайнов обучения и деплоя моделей для систем модерации Wildberries с акцентом на GPU Kubernetes-кластеры, Nvidia Triton Inference Server и масштабируемую инфраструктуру. Фокус на стандартизации процессов для команд Data Science, оптимизации инференса и поддержке высоконагруженной платформы, обрабатывающей сотни миллионов решений по более чем 100 ML-моделям.
Локация: полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге
Компания
Wildberries и Russ развивают крупную e-commerce-платформу и цифровую экосистему в России и странах СНГ.
Что делать
- Развивать и автоматизировать ML-пайплайны обучения и деплоя моделей.
- Проектировать архитектуру GPU Kubernetes-кластеров с учетом масштабирования.
- Поддерживать и оптимизировать Nvidia Triton Inference Server для ускорения инференса.
- Развивать инфраструктуру обучения моделей с Portainer и JupyterHub.
- Взаимодействовать с Data Science-командой и переводить ее потребности в технические решения.
- Масштабировать инфраструктуру на все направления отдела Trust & Safety.
Требования
- Опыт работы с одной из MLOps-платформ: ClearML, Kubeflow или аналогами.
- Опыт работы с Nvidia Triton Inference Server.
- Опыт работы с Kubernetes и контейнеризацией ML-сервисов.
- Знание Docker и практик оркестрации контейнеров.
- Опыт применения DevOps-практик: CI/CD, инфраструктура как код и мониторинг.
- Умение взаимодействовать с Data Science-командой, проактивность и ориентация на результат.
Хорошо, если есть
- Опыт развертывания и эксплуатации Qdrant.
- Понимание векторных баз данных и их оптимизации.
- Опыт работы с Helm и Ansible.
Культура и преимущества
- Полная удаленная работа или свободное посещение офисов.
- Оформление в аккредитованную IT-компанию и возможность воспользоваться IT-ипотекой.
- Бесплатное питание в офисах.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Корпоративное обучение и участие в IT-мероприятиях.
Процесс найма
- 30-минутное HR-интервью.
- Техническое интервью с лайвкодингом продолжительностью 1 час.
- Интервью MLOps на 1,5 часа и финальное интервью с лидом на 1 час.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
